贸易条件 (三篇)

贸易条件是用来衡量在一定时期内一个国家出口相对于进口的盈利能力和贸易利益的指标，反映该国的对外贸易状况，一般以贸易条件指数表示，在双边贸易中尤其重要。常用的贸易条件有3种不同的形式：价格贸易条件、收入贸易条件和要素贸易条件，它们从不同的角度衡量一国的贸易所得。

计算公式

贸易条件（NBTT）=出口价格指数/进口价格指数X100%

收入贸易条件（ITT）=出口价格指数与进口价格指数之比*出口商品的数量指数*100%

单因素贸易条件（SFTT）=出口价格指数与进口价格指数之比*出口商品的劳动生产率指数*100%

双因素贸易条件（DFTT）=出口价格指数与进口价格指数之比*出口商品的劳动生产率指数与进口商品的劳动生产率之比*100%

以一定时期为基期，先计算出基期的进出口价格比率并作为100，再计算出比较期的进出口价格比率。然后以之与基期相比，如大于100，表明贸易条件比基期有利；如小于100，则表明贸易条件比基期不利，交换效益劣于基期。

举例：

假定某国净贸易条件以1950年为基期，即为100。到1990年，该国出口价格指数下降5%为95；进口价格指数上升10%，为110。那么，这个国家1990年的净贸易条件为：

N=95/110×100=86.36

这表明该国从1950年到1990年的40年间，净贸易条件从1950年的100下降到1990年的86.36。1990年与1950年相比，贸易条件恶化了13.64。

影响因素：影响贸易条件的因素有很多，这里只分析影响贸易条件的几个主要的同时也是比较直观的因素。

1）、进出口商品需求

进出口商品的需求变化通过影响进出口商品的价格从而影响贸易条件。对于某一种商品而言，影响它的需求的因素可能有很多，但我们这里分析的主要是一国总的进出口商品的需求情况。根据宏观经济学原理，决定一国进口需求的主要因素是该国的经济发展水平，决定一国出口商品需求的主要因素是国外的经济发展水平。传统的西方经济学理论认为，对于小国而言，经济的增长并不会导致贸易条件的变化，而对于大国，在超逆贸易增长的情况下，该国的贸易条件在经济增长(及出口贸易增长)的同时会不降反升，得到改善，而在其他情况下，该国的贸易条件都会有不同程度的下降或者说恶化。

2）、进出口商品市场组织

这是通过影响进出口商品的供给情况来影响贸易条件的。当进出口商品的国际市场组织情况发生变化时，如某一种商品的供给厂商减少时，会增加现有厂商的垄断力量，从而在其他情况不变的情况下，会带来商品价格上升的可能，从而有带来贸易条件下降的可能(此时指这种商品对该国而言是进口品)。本文在这里假定进出口商品的市场组织情况处于一种动态的均衡之中。

3）、汇率 汇率对贸易条件的影响主要有两个途径，一是通过影响进出口商品的成本从而影响进出口商品的价格来影响贸易条件；一是通过影响进出口商品的名义价格而影响贸易条件。但根据宏观经济学的知识我们知道，汇率本身是由进出口贸易(和国际资本流动)来决定的，并且汇率的波动从短期来看会影响进出口商品价格，但从长期来看汇率是要回归的，一国的汇率不可能长期偏离其均衡位置，因此从较长期来看，汇率对贸易条件的影响是近似中性的。同时由于本文所考虑的是中国的情形，而中国目前实行的汇率政策是对美元的盯住汇率制，其实质为一种固定汇率制，所以本文在进行实证分析时不考虑汇率这个影响因素。

4）、进出口商品构成

贸易条件恶化论观点的一个重要依据就是发展中国家主要出口初级产品而发达国家出口工业品，与前几个因素不同，这个因素改变的不是某个或某些进出口商品的价格，而是进出口商品的种类构成和比例构成。由于决定贸易条件的是出口商品加权平均价格和进口商品的加权平均价格，因此当进口商品或出口商品的构成情况发生变化时，即使各种商品本身的价格不发生变化也会改变进口商品或出口商品的加权平均价格从而改变一国的贸易条件。但在这里我们需要注意的是，进出口商品构成情况的变化只是一国产业结构变化所导致的一个结果而已，也正因为这个原因，本文不直接分析进出口商品的构成对贸易条件的影响，我们转而分析一国产业结构的变化对贸易条件的影响。中国贸易条件影响因素的实证分析

按照上述分析，本文模型中考虑的变量有三个：第一个变量是贸易条件指数M，它是本模型的回归子。第二个变量是GDP，它是作为模型的回归元，本文采用的是实际GDP指数。第三个变量是产业结构指数PRO，这个产业结构指数指的是按照国际贸易标准划分的初级产品和工业品的产量比值。所以本模型是一个三变量回归模型。

相应措施

经济的增长和GDP增加的同时一定会带来贸易条件的恶化。发展中国家出现的贸易条件恶化并不是经济增长所带来的必然恶果，它只是由于其产业结构的优化升级落后于经济的增长，落后于世界产业结构优化升级的速度。普雷维什从出口的需求弹性角度论述发展中国家贸易条件恶化的必然性是不合理的。从资料来看，并没有证据表明发展中国家的产业结构优化升级慢于发达国家具有必然性。中国是一个劳动力丰富的发展中大国，无论与发达国家还是与发展中国家相比都有更大的出现贸易条件恶化的可能性。从产业结构的角度考虑，以下几种情况的出现极有可能会导致中国在经济增长的同时出现贸易条件的恶化。可以采取相应的预防措施：

1、增加教育和科研的投入，对企业的研发给予支持。在教育和科研的投入中，特别是教育费用的投入中要注意调整各项教育支出的比例安排，引导教育结构发生变化。从目前的情况来看，目前中国的高等教育成绩喜人，但职业教育，尤其是高职教育却远远落后，这大大限制了中国产业结构的优化，已经成为中国许多企业甚至产业发展所面临的最大的瓶颈。

2、加速推进城市化，尤其是城镇化进程，通过逐步实现城乡一体化实现产业整体布局的演化升级。在城市化的同时还要加大对传统农业的改造，加大对农业科研的投入。

3、实现并促进区域产业的梯队承接。这种承接包含两方面，一方面是在国际市场上，一方面是在国内市场。在国际市场上我们要实现(大)区域产业的梯队承接，在国内市场上要加速促进 (小)区域产业的梯队承接，要保证这两方面的顺利实现，需要政府采取各种政策加以引导和安排。

4、注意引导外商投资在产业的优化升级中发挥积极的作用。有研究表明，外商投资在产业优化升级中的作用并不显著，这可能与中国前期引进外资的目的有关，在前期中国引进外资主要是出于解决资金不足(局部还有解决地区就业的目的)的问题，在中国国内资金已经比较充足的情况下，我们应该把吸引外商投资的重点放在促进产业的优化升级上。

贸易体制演变

中国的外贸体制改革真正起步是在1988年，此前中国虽然进行了经济体制改革，但在外贸领域还没有放开，中国的出口贸易一直是为了满足国家出口创汇的需要，出口贸易中并没有按照由成本及市场需求和供给来定价的方式进行，因此在这种情况下所计算出来的贸易条件就失去了它本来应该有的经济含义。回归方程为：M=c(1)+c(2)GDP+c(3)PRO 根据1990-2000年的数据，使用最小二乘法对模型进行回归所得的回归结果为： M=-0.01017282-0.006137GDP+1.142956PR0产业结构对贸易条件具有正效应，当产业结构指数上升一个单位时，贸易条件改善了1.143单位，这种影响当显著性水平为0.0001时是显著的；同时，当实际 GDP指数改变(增加)一个单位时，贸易条件将降低(恶化)0.0061单位，值得注意的是这种影响在统计上当显著性水平为0.1时仍是不显著的。在本文的回归模型中，回归的效果较好；R2也很高，校正的R2接近0.9，这就说明虽然在理论上影响贸易条件的因素可能有很多，但模型考虑的两个解释变量已经解释了贸易条件变化的大部分。 在中国的贸易条件的演变中，贸易条件变化的大部分是可以由中国产业结构的变化来解释，GDP的变化或增长对贸易条件的影响是负面的，但这种影响很小，并且具有不确定性。这一点与根据西方经济理论从中国作为一个经济大国得到的结论是相一致的。因为西方经济理论认为，对于大国而言，经济增长和贸易条件之间存在着逆向关系，从回归的结果可以发现，在统计上中国的贸易条件和经济增长表现出一种负向关系，但这种关系由于各种原因而表现的不显著，这在某种程度上也证明了中国已经成为一个经济大国。从回归结果来看，GDP对贸易条件并没有很好的解释能力，在GDP和贸易条件之间也没有必然的关系。对中国贸易条件变化具有较好的解释能力的变量是产业结构。这与裴毕及辛格理论强调发展中国家贸易条件趋于恶化的一个主要理由是产品价格变动的不对称性是一致的。与次级产品相比，在经济的景气循环的上升阶段，初级产品的价格常常处于胶着状态，而在景气循环的下降阶段，初级产品的价格却可能是一泻千里。换句话说，初级产品的价格较易呈现出涨时不涨或微涨，跌时猛跌的不对称成长。中国是一个发展中国家，更是一个发展中的大国，中国之所以能够避免出现贸易条件恶化的现象，原因是中国在经济增长的同时实现了产业结构的优化升级。

变量定义

X，出口商品数量。M，进口商品数量。M为进口需求弹性，E x为出口需求弹性，SM为进口供给弹性，Sx为出口供给弹性(弹性均为绝对值)。

Px为本币计的出口价格，PM为本币计的进口价格，PX*外币计的出口价格，PM*为外币计的进口价格。

e为直接标价法的汇率，Q为贸易条件。为外币决定进口商品需求量和出口商品供给量的是本币价格，因此有：

本币贬值时，有de>0，又因为弹性均为绝对值，所以(11)的符号取决于(EXEM—SXSM)的正负。因此本币贬值时贸易条件的变化取决于进出口供给、需求弹性的大小，当本币贬值时，基本结论是：

当SxSm>ExEm，即供给弹性的乘积大于需求弹性的乘积时，贸易条件恶化;

当SxSm

当SxSm=ExEm，即供给弹性的乘积等于需求弹性的乘积时，贸易条件不变。

六、计算题

1．某班40名学生统计学考试成绩分别为:

68 89 88 84 86 87 75 73 72 68

75 82 97 58 81 54 79 76 95 76

71 60 90 65 76 72 76 85 89 92

64 57 83 81 78 77 72 61 70 81

学校规定:60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中, 80─90分为良,90─100分为优。

要求:(1)将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组, 编制一 张次数分配表。

(2)指出分组标志及类型;分组方法的类型;分析本班学生考试情况。

解：(1)学生成绩次数分布表：

成 绩

60分及以下

60-70

70-80

80-90

90-100

合 计

学生人数(人)

3

6

15

12

4

40

频率(%)

7．5

15．0

37．5

30．00

10．00

100．00

(2)分组标志为\"成绩\",其类型为\"数量标志\"; 分组方法为:变量分组中的组距式分组,而且是开口式分组; 本班学生的考试成绩的分布呈“两头小, 中间大的”正态分布的形态。

2、某商场出售某种商品的价格和销售资料如下表：

等级

一级

二级

三级

试求该商品的平均销售价格。

解：平均商品销售价值xM16.8（元/公斤）

Mx 3、某厂三个车间一季度生产情况如下：

第一车间实际产量为190件，完成计划95%；第二车间实际产量250件，完成计划100%；第三车间实际产量609件，完成计划105%，三个车间产品产量的平均计划完成程度为：

95%100%105%100%

3单价（元/公斤） 销售额（万元）

20

16

12

216

72

另外，一车间产品单位成本为18元/件，二车间产品单位成本12元/件，三车间产品单位成本15元/件，则三个车间平均单位成本为：

18121515元/件

3以上平均指标的计算是否正确如不正确请说明理由并改正。

解：两种计算均不正确。

平均计划完成程度的计算，因各车间计划产值不同，不能对其进行简单平均，这样也不符合计划完成程度指标的特定涵义。正确的计算方法是： 平均计划完成程度X

m1902506091049101.84%m/x19025060910300.951.001.05

平均单位成本的计算也因各车间的产量不同，不能简单相加，产量的多少对平均单位成本有直接影响。故正确的计算为：

xf18190122501560915555平均单位成本X14.83元/件

f19025060910494、某厂甲、乙两个工人班组，每班组有8名工人，每个班组每个工人的月生产量记录如下：

甲班组：20、40、60、70、80、100、120、70

乙班组：67、68、69、70、71、72、73、70

（1） 计算甲、乙两组工人平均每人产量；计算全距，平均差、标准差，标准差系数等指标；

（2）比较甲、乙两组的平均每人产量的代表性。

解：（1）

甲班组：平均每人产量xx70件；

n全距Rxmaxxmin12020100件；平均差A、D2xxn180822.5件；

标准差

xx700029.6件 ；标准差系数

V29.642.29%。

x70n8 乙班组：平均每人产量xx70件

n全距

Rxmaxxmin73676件 ；平均差A、D=标准差

xxn1281.5件；

xxn23.5285.00%。

3.5件 ；标准差系数Vx708（2）分析说明：从甲、乙两组计算结果看出，尽管两组的平均每人产量相同，但乙班组的标志变异指标值均小于甲班组，所以，乙班组的人均产量的代表性较好。

5、在某乡2万亩水稻中按重复抽样方法抽取400亩,得知平均亩产量为609斤,样本标准差为80斤。要求以%(t=2)的概率保证程度估计该乡水稻的平均亩产量和总产量的区间范围.

解：已知 N=40000,n=400,x=609斤,б=80,t=2

样本平均误差xn (斤)

 允许误差Δx=tμx=2×4=8(斤) 平均亩产范围x=x±Δx 609-8≤x≤609+8 即601—617(斤)

总产量范围:601×20000--617×20000 即1202—1234（万斤）

6、某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工，对其业务情况进行考核，考核成绩资料如下：

68 89 88 84 86 87 75 73 72 68

75 82 99 58 81 54 79 76 95 76

71 60 91 65 76 72 76 85 89 92

64 57 83 81 78 77 72 61 70 87

要求：（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60分以下，60－70分，70－80分，80－90分，90－100分，并根据分组整理成变量分配数列;（2）根据整理后的变量数列，以%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围;（3）若其它条件不变，将允许误差范围缩小一半，应抽取多少名职工

解：（1）根据抽样结果和要求整理成如下分布数列：

考试成绩（分）

60及以下

60-70

70-80

80-90

90-100

合 计

（2） 根据次数分配数列计算样本平均数和标准差

职工人数(人)

3

6

15

12

4

40

频率(%)

7．5

15．0

37．5

30．00

10．00

100．00

xfxf

xf5536567515851295477(分)

40=55×%+65×15%+75×%+85×30%+×10%=77（分）

xfx(xx)fn2f444010.54(分）40

10.5440xtx21.673.34 全体职工考试成绩区间范围是：

1.673下限=xx773.3473.66(分）；上限=xx773.3480.（分）

即全体职工考试成绩区间范围在分—分之间。

（3）若其它条件不变，将允许误差范围缩小一半，应抽取的职工数为：

t22210.542159（人）

n23.342x()2 7、在4000件成品中按不重复方法抽取200件进行检查结果有废品8件,当概率为(t=2)时,试估计这批成品废品量的范围.

解：p84%

p200p(1p)n(1)1.35%

nN

ptp21.35%2.7%

废品率的范围：4%±%

废品率的区间范围在%%之间。

废品数量区间：4000×%-4000×%

废品量的区间范围在52（件）-268（件）之间。

8、根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:

n=5

x=40

y=310

x2=370

y2=20700

xy=2740

试: (1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程

(2)解释回归系数的含义

解:①配合直线回归方程, 设直线回归方程为yc=a+bx

计算参数a 、b

11274040310xyn55.2

b1122370402x(x)n5xy

aybx113105.24020.4

55 直线回归方程为 yc=+

（2）解释回归系数的含义:表示学习时数每增加一小时,成绩平均增加分

表人均收,y 代表销售额)

n=9

x=546

9、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下: (x 代

y=260

x2=34362

xy=16918

计算: (1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义

(2)若2005年人均收为11400元,试推算该年商品销售额

解：(1)配合直线回归方程：yc=a+bx，计算参数a 、b值:

11xy16918546260n9

b=

112234362546xn(x)29xy11112600.9254626.92 a=

ybxybx

99nn 直线回归方程: yc=+

回归系数的含义: 表示当人均收入每增加一元时,商品销售额平均增加万元

（2）预测2005年商品销售额

公式: yc=+ 代入数字并计算: =+= (万元)

10.根据以下资料，试编制产品物量总指数

产品

名称

甲

乙

丙

解:产品物量总指数：

工业总产值（万元）

基期 报告期

1800 2000

1500 1800

800 1000

个体物量指数（%）

110

105

100

kqp0

qp0 =%



11．某公司三种商品销售额及价格变动资料如下：

商品 商品销售额（万元）

名称

基期 报告期

甲 500 650

乙 200 200

丙 1000 1200

计算三种商品价格总指数和销售量总指数。

解:三种商品物价总指数：

价格变动（%）

2

-5

10

qpkqp

 =%

 销售量总指数=销售额指数÷价格指数

qpqp

qpqpk =%



12、某厂生产的三种产品的有关资料如下:

产品

名称

甲

乙

丙

计量单位

万件

万只

产量

基期 报告期

100

500

150

120

500

200

单位成本(元)

计量单位 基期 报告期

元/件

元/只

元/个

15

45

9

10

55

7

万个

要求: (1)计算三种产品的单位成本指数以及由于单位成本变动使总成本变动的绝对额；

(2)计算三种产品产量总指数以及由于产量变动而使总成本变动的绝对额；

(3)利用指数体系分析说明总成本(相对程度和绝对额)变动的情况。

解:列表计算如下: 产 量

产品

计量名称

单位

甲

乙

丙

合计

万件

万只

万个

-

基期

q0

100

500

150

-

报告期

q1

120

500

200

-

单位产品成本

计量

单位

元/件

元/只

元/个

-

(1)三种产品的单位成本指数：kz基期 报告期

q1z1

z0 z1

15

45

9

-

10

55

7

-

q0z0 q1z0

1800

22500

1800

26100

1200 1500

27500 22500

1400 1350

30100 25350

qzqz1110301001.15或115%

26100 由于单位成本变动影响的总成本绝对额：qzqz=30100-26100=4000万元

(2)三种产品的产量总指数：kqqzqz1000261001.03或103%

25350 由于产量变动影响的总成本绝对额：

(3)总成本指数：

kqzqzqz=26100-25350=750万元

qzqz1100301001.187或118.7%

25350 总成本变动的绝对额：qzqz=30100-25350=4750万元

指数体系:%=%×%

4100=(-1900)+6000万元

分析说明:由于报告期单位成本比基期下降%,产品产量增加%,使得总成本报告期比基期增加%；单位成本下降节约总成本1900万元,产量增加使总成本增加6000万元，两因素共同作用的结果使总成本净增4100万元。

13、某商店1990年各月末商品库存额资料如下:

月份 1 2 3 4 5 6 8 11 12

库存额 60 55 48 43 40 50 45 60 68

又知1月1日商品库存额为63万元。试计算上半年、下半年和全年的平均商品库存额。

13、解: (1)该商店上半年商品库存额:

6350a1an605548434050.417万元aaan1222

a271n1 (2)该商店全年商品库存额: aaa1aaanf1fn1fn222

a

f1fffn150454560606823195157.56422252.75万元

231231 (3)该商店全年商品库存额:

a

aa万元



14、某工业企业资料如下:

指标 一月 二月 三月 四月

工业总产值(万180 160 200 190

元)

月初工人数600 580 620 600

(人)

试计算: (1)一季度月平均劳动生产率; (2)一季度平均劳动生产率。（10分）

ana 解：（1）c

bbb(1bn)n1222

(180160200)35403000元/人6006001800(580620)3

22 （2）一季度平均劳动生产率=3000×3=9000元/人

或c

(180160200)35400.9元/人9000元/人600600600(580620)3

22 因为劳动生产率是单位时间内生产的产品产量。如果确定一季度的劳动生产率，单位时间应为“季”，一季度的劳动生产率就应以月份数（n）乘上平均月劳动生产率。

15、某地区1990—1995年粮食产量资料如下

年份 1990 1991 1992 1993

粮食产量(万吨) 400

定基增长量(万吨) - 50 40

环比发展速度(%) - 110

要求: (1)利用指标间的关系将表中所缺数字补齐;

1994

110

1995

95 (2)计算该地区1991年至1995年这五年期间的粮食产量的年平均增长量以及按水平法计算的年平均增长速度.

解：（1）计算结果如下表：

1990 1991 1992 1993 1994 1995

时间

粮食产量（万吨）

400

累计增长量（万吨）

-

环比发展速度（%）

-

440

40

110

450

50

440

40

98

484

84

110

95

(2)年平均增长量=÷5=(万吨)

年平均增长速度=nan459.81511.0281=或%

a040016、某地区1990年底人口数为3000万人,假定以后每年以9‰的增长率增长;又假定该地区1990年粮食产量为220亿斤,要求到1995年平均每人粮食达到850斤,试计算1995年的粮食产量应该达到多少斤粮食产量每年平均增长速度如何

解：1995年该地区人口总数：1995年人口总数ana0(x)n30001.0093137.45(万人)

5 1995年粮食产量： 1995年粮食产量=人均产量×总人数=850×=（亿斤）

计算粮食产量平均增长速度:

xnan266.681511.03910.039或3.9%

a022017、年粮食总产量如下表所示:

年份 产量(万吨) 年份 产量(万吨)

1 230 6 257

2 236 7 262

3 241 8 276

4 246 9 281

5 252 10 286

要求: (1)检查该地区的粮食生产发展趋势是否接受于直线型

(2)如果是直线型,请用最小平方法配合直线趋势方程,并预测第12年的粮食生产水平.

解：(1)计算逐期增长量,检查粮食生产发展趋势是否接近直线型.

计算结果如下:各逐期增长量分别为:6、5、5、6、5、5、14、5、5；从逐期增长量来看，各期增长量大体相等，所以该地区粮食产量的发展趋势是直线型的。

(2)用最小平方法配合直线趋势方程，计算表如下：

T

产量Ｙ TＹ

T2 １

２

３

４

５

６

７

８

９

１０

合计 ５５

２３０

２３６

２４１

２４６

２５２

２５７

２６２

２７６

２８１

２８６

２５６７

１

４

９

１６

２５

３６

４９

６４

８１

１００

３８５

２３０

４７２

７２３

９８４

１２６０

１５４２

１８３４

２２０８

２５２９

２８６０

１４６４２

ynabt 根据标准方程tyatbt2

11ty(t)(y)14642552567n10 得：b＝＝

11385552t2n(t)210

aybt25676.34555221.8nn1010

yc221.86.345t

到第12年时，ｔ＝12 代入趋势方程

y12221.86.34512297.94(万件）

什么是数量指标指数

数量指标指数是指综合反映现象的规模、水平发展变化的指数。如产品产量指数说明总产值这一经济总体量的变动情况；商品销售量指数说明商品销售额这一经济总体中商品销售量的变动情况。

由于使用价值、计量单位等的不同，直接相加没有经济意义。为了解决这些不能直接相加的问题，得到反映这些不能直接相加的个别现象数量的总量指标，就需要引入一个因素，使不能直接相加的现象变为能相加的现象，这个因素就叫做同度量因素。

根据同度量因素的固定原则，其同度量因素应是质量指标，固定在基期，才能进行不同时期的产量对比分析。如果用报告期价格作同度量因素，由于报告期是不断变化的，作为同度量因素的价格也不断地变化，无法通过各个时期数量指标的对比来说明产量的变动。另外，从指数体系的要求来看，总量指标指数等于数量指标指数与质量指标指数的乘积，数量指标指数也就只能用基期的价格作同度量因素了。

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数量指标指数的编制

现以销售量指数为例，说明数量指标指数的编制方法。

例：根据表1三种商品销售量资料和价格资料计算商品销售量总指数。

销售量

商品名称 计量单位

价格(元) 销售额(元)

基期q0 报告期q1 基期p0 报告期p1 q0p0 q1p1 q1p0

甲

乙

丙

台

件

千克

1000

2000

3000

1150

2200

3150

100

50

20

100

55

25

100000 115000 115000

100000 121000 110000

60000 78750 63000

合计 — — — — — 260000 314750 288000

销售量个体指数的计算公式如下：

式中:

kq——数量指标个体指数；

q1——报告期数量指标；

q0——基期数量指标。

三种商品的销售量个体指数分别为

甲是；乙是；丙是。通过计算个体指数可以看到，三种商品的销售量的变动幅度是不同的。

式中，“”表示销售量综合指数，分子是报告期销售量与基期价格计算的总销售额，分母基期的销售额。

三种商品销售量指数计算如下：

计算结果表明三种商品销售量增长10.77%，由于销售量的增长使销售额增长10.77%；由于销售量的增加而增加的销售额为

(元)

数量指标综合指数的同度量因素所属时期的选择，除了采用基期以外，也可以采用某一固定时期。用符号“”表示，计算公式如下：

式中:pn——某一固定时期的价格

比如，在实际工作中，经常利用固定价格编制的工业产品产量指数、商品销售量总指数等。

质量指标指数

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什么是质量指标指数

质量指标指数是用来说明社会经济现象质量，内涵变动情况的指数。如价格指数、产品成本指数等。

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质量指标指数的编制

质量指标指数编制原理与数量指标指数的编制原理相同，只是同度量因素的固定时期不同。

编制质量指标综合指数的一般原则是：编制质量指标指数，将数量指标作为同度量因素，并将其固定在报告期的水平上。用符号“”表示。下面举例说明质量指标指数的编制方法。

根据下表，计算三种商品的价格个体指数如下：

式中：

p1—— 报告期价格；

p0—— 基期价格。

销售量

商品名称 计量单位

基期q0 报告期q1 基期p0 报告期p1 q0p0 q1p1 q1p0

价格(元) 销售额(元)

甲

乙

丙

台

件

千克

1000

2000

3000

1150

2200

3150

100

50

20

100

55

25

100000 115000 115000

100000 121000 110000

60000 78750 63000

合计 — — — — — 260000 314750 288000 三种商品的价格个体指数分别为：甲是；乙是；皮鞋是。

三种商品价格总指数如下：

计算结果说明了三种商品价格综合变动程度，即报告期比基期价格增长了9.29%，由于价格的增长使销售额增长了9.29%。由于价格提高而增加的销售额为

（元）

物价指数是质量指标指数，其编制方法完全是用于其他质量指标指数的编制。

同度量因素

目录

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1 什么是同度量因素

2 同度量因素的计算方法

3 同度量因素的编制

4 同度量因素的分类

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什么是同度量因素

同度量因素又称同度量系数，是指把不能相加的总体过渡到能够相加的总体的因素。使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素。 [编辑]

同度量因素的计算方法

为了计算总指数，必须把不能同度量的单位变为可以相加的指标，变成可以相加指标的关键是求出同度量因素。这个因素可以根据有关的经济方程式来确定，如：

单位产品价格×产品产量=产品产值

P×Q＝PQ

单位产品成本×产品产量=总成本

Z×Q＝ZQ

在以上方程式的右边，是经过同度量因素的作用，而可以相加或合并的总体。上面方程式左边第一个乘数为质量指标，第二个为数量指标。如果要计算数量指标指数(如产品产量)，那么就可以用以上方程式的第一个乘数(如价格单位产品成本)作为同度量因素，即由于价格或单位成本的作用，使得不能相加的各种产品的产量变成了可以相加价值指标；对于质量指标指数可以采用数量指标为同度量因素。在计算总指数过程中，同度量因素除了首先起着同度量的作用外，同时还起着权数的作用。

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同度量因素的编制

在指数编制中，把在经济意义上不能加总的社会经济现象的量，使之过渡为能够直接加总的现象所采用的那个媒介因素。同度量因素一般是作为被乘数出现而使各种不能直接相加的现象过渡到可以相加，从而综合反映其总的变动程度。

例如：为了使一些不能同度量的商品的销售量能同度量，就需要把各类商品的销售量乘以价格，得出销售额，然后相加并进行对比。各种商品的价格就称为同度量因素；反之，如要观察价格因素的变动，则销售量是价格的同度量因素。

同度量因素在编制综合指数中，付两方面的作用：一是把经济意义上不能相加的指标数值过渡为经济意义上可以相加的数值，即同度量的作用；二是具有权衡轻重的作用，即权数的作用。

在编制综合指数时，存在着同度量因素时期的选择问题。同度量因素选择的一般原则是：在编制数量指标指数时，要把其中的质量指标作为同度量因素，并固定在基期水平上；在编制质量指标指数时，要把其中的数量指标作为同度量因素，并固定在报告期水平上。选择同度量因素时，应注意以下三个方面的问题： 1.现象之间的联系。

2.指数体系的完整。

3.现实的经济意义。

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同度量因素的分类

同度量因素可分为不变同度量因素和可变同度量因素。不变同度量因素，是指在一个指数数列中各个指数的同度量因素是固定不变的。可变同度量因素，是指在一个指数数列中各个指数的同度量因素随着指数基期的改变而改变。在统计工作中，采用不变同度量因素还是可变同度量因素，对于质量指标指数和数量指标指数是不同的。质量指标指数用报告期的数量指标做同度量因素，所以在一个质量指标指数的数列中，它的同度量因素一定是可变同度量因素；而计算数量指标指数的数列中，定基指数的同度量因素是不变同度量因素，环比指数的同度量因素则是可变同度量因素。