2024年1月6日发(作者：初三数学试卷压陕西)

基于筛选排序算法的多均值变点估计

李扬;吴密霞;胡尧;杨超

【期刊名称】《工程数学学报》

【年(卷),期】2022(39)3

【摘 要】多均值变点估计问题是目前统计界的一个热点问题。文献中已有多种算法处理该问题,其中筛选排序算法(Screening and Ranking algorithm,SaRa)由于具有快速检测和高精度的特点而被广泛关注。值得注意的是,该算法在筛选步骤的阈值选取倾向于保守,其主要原因是SaRa算法中方差参数采用了分段方法进行估计。本文的主要目的是改进多均值变点估计的SaRa算法。首先,运用局部多项式结合交叉验证方法给出了误差标准差的一个全局估计,并将其应用于初筛变点步骤中。然后,通过对候选变点的局部诊断函数值进行排序,进而结合MBIC准则得到了最终的变点估计。数值模拟结果显示了本文所提出的改进的SaRa算法在变点的数目及位置的估计准确率均高于现有的方法。最后,将该方法应用于深圳市车流量实际数据,通过分析该区域的工作日及非工作日变点分布特点,可为交管部门和出行人群提供参考建议。

【总页数】12页(P401-412)

【作 者】李扬;吴密霞;胡尧;杨超

【作者单位】北京工业大学理学部统计与数据科学系;贵州大学数学与统计学院;贵阳市第二中学

【正文语种】中 文

【中图分类】O212.1

【相关文献】

1.正态分布均值变点估计的收敛速度研究2.正态分布均值变点估计的收敛性3.均值变点估计的强相合性4.厚尾相依序列的均值变点估计过程的均值变点估计

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买


更多推荐

算法,均值,方法,变点