2024年3月21日发(作者:江苏无锡中考数学试卷结构)

概率论与数理统计练习与测试

第五章(南工大应用数学系 编)(苏大版)

大数定律与中

心极限定理

1. 设随机变量

的方差为2.5。利用契贝雪夫不等式估计:

|

E

|7.5

的值。

P

D

P{|

E

|

}

2

,又已知

D

2.5,

7.5

,故 解:由契贝雪夫不等式:

2.5

P{|

E

|7.5}0.044

2

7.5

2. 已知某随机变量

的方差D

=1,但数学期望E

=m未知,为估计m,对

进行n次

独立观测,得样本观察值

1

2

,…,

n

。现用

1

n

|

m|0.5

p

i

估计

m,

问当n多大时才可能

P

使

n

i1

1

n

E

E

i

m,

n

i1

解:因又

1

2

,…,

n

相互独立,故

n

11

n

1

D

D(

i

)

2

(

D

i

)

n

,根据契贝雪夫不等式,有

i1

n

n

i1

P{|

E

|0.5}1

1

D

0.5

,即

2

P{|

m|0.5}1

4

n

44

p,得n

n1p

。 再由

3. 设在由n个任意开关组成的电路的实验中,每次试验时一个开关开或关的概率各为

1

2

设m表示在这n次试验中遇到的开电次数,欲使开

m

电频率

n

与开电概率p=0.5的绝对误差小于ε=0.01,并且要有99%以上的可靠性来保

证它实现。试用德莫佛-拉普拉斯定理来估计,试验的次数n应该是多少?

解:欲使

亦即,则t~N(0,1)且有

P{|

m

m

p|0.01}0.99

P{|p|/pq/n0.01/pq/n}0.99

n

n

,即,

0.01n

pq

0.01n



P

t

0.99,

pq



以p=q=1/2代入可得 n=16641。

(2.58)0.995

2.58

P43T3 4. 用某种步枪进行射击飞机的试验,每次射击的命中率为0.5%,

问需要多少支步枪同时射击,才能使飞机被击中2弹的概率不小于99%?

解:用n步枪同时向飞机射击,可以看成用一枝步枪进行n次射击的独立试

验,令

表示n次射击击中目标的次数,则

服从参数为n,p=0.005的贝努

利概型,由隶莫弗——拉普拉斯定理可得

0.005n2np

20.005n

np

P{

2}P



P



np(1p)np(1p)0.004975n0.004975n







20.005n

1



0.99

0.004975n



,查表得n≈1791。

5. 随机变量

表示对概率为p的事件A做n次重复独立试验时,A出的次数。试分别

用契贝雪夫不等式及中心极限定理估计满足下式的n:

1

P

pD

99%

2

n

n

,由于

~B(n,p),故E

=np,E

=p,

D

D

/n

。 解:记

(1)根据契贝雪夫不等式,有

D

114

P

pD

P{|

E

|D

}11

2

2

n22

n

(D

/2)



4

1

2

99%

n

为使 ,解得

n20

(2)以

i

表示每次试验时A出现的次数,则

i

服从参数为p的二点分布,且E

i

=p,

D

i

=p(1-p)1/4,而

2

n

是n个独立同分布的随机变量之和,

E

~N(0,1)

故由中心极限定理知

D

,因此有

i1

n

n

i



D

n

P

E

D

/2

2

1



2



1



P

pD



2

D



2

2D

D

n

n

2



10.99,查表得n5.16,即n6

2

为使 。

P44 T5

6. 某药厂断言,该厂生产的某种药品对于医治一种疑难的血液

病的治愈率为0.8。医院检验员任意抽查100个服用此药品的

人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一

断言。(1)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.8,问接

受这一断言的概率是多少?(2)若实际上此药品对这种疾病的治

愈率为0.7,问接受这一断言的概率是多少?

解:(1)以

表示100人中治愈人数,则

~b(100,0.8)

所求概率为

1000.8

751000.8

P

75

P

1000.80.21000.80.2



1

1.25

0.8944

(2)依题

~b(100,0.7)


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