2024年4月10日发(作者:2020高考数学试卷原题)
2.3 离散型随机变量的分布列及其期望
基础梳理
1.离散型随机变量的分布列
(1)随机变量
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用字
母X,Y,ξ,η等表示.
(2)离散型随机变量
对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
(3)分布列
设离散型随机变量X可能取得值为x
1
,x
2
,„,x
i
,„x
n
,X取每一个值x
i
(i=1,2,„,n)的概
率为P(X=x
i
)=p
i
,则称表
X
P
x
1
p
1
x
2
p
2
„
„
x
i
p
i
„
„
x
n
p
n
为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.
(4)分布列的两个性质
①p
i
≥0,i=1,2,„,n;②p
1
+p
2
+„+p
n
=_1_.
2.两点分布
如果随机变量X的分布列为
X
P
1
p
0
q
其中0
3.超几何分布列
在含有M件次品数的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率
n
-
k
C
k
M
C
N
-
M
为:P(X=k)=
C
n
(k=0,1,2,„,m),其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n、M、N∈
N
N
*
,则称分布列
X
P
为超几何分布列.
0
n
-
0
C
0
C
N
-
MM
·
n
C
N
1
n
-
1
C
1
M
C
N
-
M
C
n
N
„
„
m
n
-
m
C
m
M
C
N
-
M
C
n
N
4.二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为k,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么
kn
-
k
在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=C
k
(k=0,1,2,„,
n
p(1-p)
n),此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
5.离散型随机变量的均值与方差
若离散型随机变量X的分布列为
X
P
(1)均值
称E(X)=x
1
p
1
+x
2
p
2
+„+x
i
p
i
+„+x
n
p
n
为随机变量X的均值
或
数
学
期
,它反映了离散型随机变量取值的
平均水平
.
望
(2)方差
x
1
p
1
x
2
p
2
„
„
x
i
p
i
„
„
x
n
p
n
称D(X)=
[x
i
-E(X)]
2
p
i
为随机变量X的方差,它刻画了随机变
i
=
1
n
量X与其均值E(X)的平均
偏离程度
,其算术平方根DX为随
机变量X的标准差.
基础训练
1.抛掷均匀硬币一次,随机变量为( ).
A.出现正面的次数 B.出现正面或反面的次数
C.掷硬币的次数 D.出现正、反面次数之和
2.如果X是一个离散型随机变量,那么下列命题中假命题是( ).
A.X取每个可能值的概率是非负实数
B.X取所有可能值的概率之和为1
C.X取某2个可能值的概率等于分别取其中每个值的概率之和
D.X在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和
1
3.已知随机变量X的分布列为:P(X=k)=
2
k
,k=1,2,„,则P(2 3115 A. 16 B. 4 C. 16 D. 16 4.袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码 之和为X,则X的所有可能取值个数为( ). A.25 B.10 C.7 D.6 5.设某运动员投篮投中的概率为P=0.3,则一次投篮时投中次数的分布列是________. 1 6.小王通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是 3 ( ). 4242 A. 9 B. 9 C. 27 D. 27 由统计数据求离散型随机变量的分布列 【例1】某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败, 一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果: 投资成功 投资失败 192次 则该公司一年后估计可获收益的期望是________. (1)可设出随机变量Y,并确定随机变量的所有可能取值作为第一行数据;(2)由统计数 据利用事件发生的频率近似地表示该事件的概率作为第二行数据.由统计数据得到分布列可帮 助我们更好理解分布列的作用和意义. 8次 3 【训练1】某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为 5 ,且各次射击的结果互不影 响. (1)求射手在3次射击中,至少有两次连续击中目标的概率(用数字作答); (2)求射手第3次击中目标时,恰好射击了4次的概率(用数字作答); (3)设随机变量ξ表示射手第3次击中目标时已射击的次数,求ξ的分布列 【例2】►某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了 两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A饮料,另外4杯为B饮料,公司 要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资定为3 500 元;若4杯选对3杯,则月工资定为2 800元;否则月工资定为2 100元.令X表示此人选对A 饮料的杯数.假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力. (1)求X的分布列; (2)求此员工月工资的期望. 求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、 组合与概率知识求出X取各个值的概率.而超几何分布就是此类问题中的一种. 【训练2】着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多,某自行车租车点的收费标 准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收费2元(不足1小时的部 分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立来该租车点租车骑游(各租一车一次).设甲、乙不超 1111 过两小时还车的概率分别为 4 , 2 ;两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为 2 , 4 ;两人租 车时间都不会超过四小时. (1)求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率; (2)设甲、乙两人所付的租车费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列及数学期望E(ξ). 【例3】►(某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业 2 生得到甲公司面试的概率为 3 ,得到乙、丙两公司面试的概率均为p,且三个公司是否让其面试 1 是相互独立的.记X为该毕业生得到面试的公司个数.若P(X=0)= 12 ,则随机变量X的数学 期望E(X)=________. 本题考查了相互独立事件同时发生的概率求法以及分布列,期望的相关知识,公式应 用,计算准确是解题的关键. 【训练3】 某地有A、B、C、D四人先后感染了甲型H 1 N 1 流感,其中只有A到过疫区.B肯 定是受A感染的.对于C,因为难以断定他是受A还是受B感染的,于是假定他受A和受B感 11 染的概率都是 2 .同样也假定D受A、B和C感染的概率都是 3 .在这种假定之下,B、C、D中直 接受A感染的人数X就是一个随机变量.写出X的分布列(不要求写出计算过程),并求X的均 值(即数学期望). 【例4】►一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇 1 到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是. 3 (1)设X为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X的分布列; (2)设Y为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y的分布列; (3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率. 独立重复试验是相互独立事件的特例(概率公式也是如此),就像对立事件是互斥事件 的特例一样,只要有“恰好”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,就像有“至少” 或“至多”字样的题用对立事件的概率公式计算更简单一样. 【训练4】 某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每 名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财会培训的有 60%,参加过计算机培训的有75%,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人的选 择相互之间没有影响. (1)任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率; (2)任选3名下岗人员,记X为3人中参加过培训的人数,求X的分布列. 巩固提升 1、设每个工作日甲、乙、丙、丁4人需使用某种设备的概率分别为 0.6,0.5,0.5,0.4, 各人是否需使用设 备相互独立.,则同一工作日至少3人需使用设备的概率为______________; 2、 甲、乙、丙三个同学一起参加某高校组织的自主招生考试,考试分笔试和面试两部分,笔试和面试均合 格者将成为该高校的预录取生(可在高考中加分录取),两次考试过程相互独立.根据甲、乙、丙三个同学的 平时成绩分析,甲、乙、丙三个同学能通过笔试的概率分别是0.6、0.5、0.4,能通过面试的概率分别是0.6、 0.6、0.75. (1)求甲、乙、丙三个同学中恰有一人通过笔试的概率; (2)求经过两次考试后,至少有一人被该高校预录取的概率. 3.某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学 来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活 动(每位同学被选到的可能性相同). (Ⅰ)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率; (Ⅱ)设 X 为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量 X 的分布列和数学期望. 4.某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖,每次抽奖都是从装有4个红球、6个白 球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中,各随机摸出1个球,在摸出的2个球中,若都是红球,则获 一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖. (1)求顾客抽奖1次能获奖的概率; (2)若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,求X的分布列、数学期望和方差.
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