数学建模参赛经验收获总结

2024年4月12日发(作者：杭二数学试卷高一)

数学建模参赛经验收获总结

参赛经验与收获

1. 参赛的收获

参加建模比赛最直接的收获当然是应用数学，计算机的能力得到明显提高。然后是

获得一定的物质和精神奖励。其次是自学能力，包括查找，获取，消化，吸收并运用新

知识的能力的提高。再次是对团队精神的真切体会。最后的收获是结识了一批有共同志

趣的朋友。

1.1 学到的知识与技巧

数学知识：运筹学、优化理论、概率与统计、微分方程及其稳定性、图论及网络、

模糊数学、数值计算、……

数学软件：mathematica , matlab , lindo&lingo , SSPS、……

编程技能：算法设计，编程语言，技巧规范

排版软件：Word，TEX，图形处理

论文写作：格式，技巧

信息检索：图书馆、Internet、知情人

1.2 奖励

1)．各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会，评选本赛区的一等、二等奖（也可增

设三等奖），获奖比例一般不超过三分之一，其余凡完成合格答卷者获得成功参赛奖。

2)．各赛区组委会按规定的比例将本赛区的优秀答卷送全国竞赛组委会。全国竞赛

组委会聘请专家组成全国评委会，按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一

等、二等奖，获奖比例为全国参赛队数的百分之十左右。

3)．全国与各赛区的一、二等奖均颁发获奖证书。竞赛成绩记入学生档案，对成绩

优秀的参赛学生，各院校在评优秀生、奖学金及报考（或免试直升）研究生时应予以适

当考虑。对指导教师的辛勤努力应予以表彰。

另外，学校还会给予适当的补助和奖励。

1.3 其它

自学能力，包括查找，获取，消化，吸收并运用新知识的能力的提高。通过建立数

学模型求解复杂问题：实际问题的分析论证约化过程，运用数学手段建立实际问题的模

型，求解模型并对结果进行分析、检验、解释。

再次是对团队精神的真切体会。

最后的收获是结识了一批有共同志趣的朋友。

3. 经验之谈

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那么多的文字，还有符号前后统一，处处逻辑通顺，绝对是大费脑筋和精力的。

写作的更深一层的要求是：要能有效的回避论文的不足之处，突出论文中的特色。

能够让评委老师更多的留意论文中的特色，而不去注意论文中的不足。这需要高超的语

言技巧和对论文的深入理解。

3.10. 排版：

排版很重要，因为一篇获奖论文，尤其是获国家奖的论文，它的排版绝对一流。虽

说不以版取文，正规的排版，足以让你的论文上一两个层次。

Word不是最重要的，但绝对是影响建模表达、写作效率和修改方便性的关键。所

有与内容无关的排版工作都应交给Word去完成。另外，论文的格式虽不是评判的标准，

但是会影响评委的情绪，甚至是论文的整体效果，因此一定要学好word。

公式编辑器、自动生成编号、行间距、文档结构图、……

多做备份，及时保存，设置自动保存、……

一定不要自己敲空格来达到对齐的目的。所有的对齐都应该利用标尺、制表位、对

齐方式和段落的缩进等来进行。

3.11. 学习：

四个阶段：讲座、练习、训练、模拟

在刚开始的短短10天里，学习相当于平时一个学期才学完的课程。如何学？当然

不能像平时那样掌握的那么深刻；这时的学习旨在知道这些课程的研究内容、基本概念、

应用范围。10天的学习后，对于每个课程都做一定的练习题目，熟悉一下解题的步骤

和过程，将有助于知识的吸收和运用的熟练度。要知道当你接到一个题目时，如果你知

道它属于哪个领域的问题，你就能快速的锁定建模所用的知识，利用三天的时间边学边

做，足以完成论文；如果你做过一道本领域的类似题目，你将没有知识缺陷的制约，能

更加快速的进入题目。

3.12. 假设：

增加合理的假设:

注意题目中的暗含假设，由于其隐蔽性往往成为建模时的阻碍。比如：当我们说“斜

抛运动的轨迹是一条抛物线”时，暗含的假设是 “忽略空气阻力”和“地球是平直的”。

当考虑“空气阻力”时，则斜抛运动的轨迹是一条弹道曲线；当考虑“地球是圆的”时，

则斜抛运动的轨迹是一条椭圆线。

3.13. 题目：

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对竞赛题目的理解：（1）建立模型时，若题目给出的某些条件始终不能与你的模型

相吻合时，为了及时完成论文，可根据模型的需要可以适当修改题目的次要条件，但一

定不要影响大局。（2）当对题目本身有歧义，且在短时间内无法消除时，应果断选定一

种解释，完成建模过程。歧义有可能是出题者故意设置的，即使不是也不应在这里浪费

时间，而导致不能完成论文。——退而求其次。

3.14. 图表：

一张图胜过千言万语。论文中尽可能的用图作为公式、结论的辅助性说明，以使其

意思更明确；在不能用数学公式表示时，更应用图形来分析、建模、解释。

要想做到事半功倍，还要对图表进行处理，使其清晰、美观。因此要学好各种图像

处理工具。最简单的工具也是最重要工具——windows自带的画图板即简单又实用，是

必须要熟练掌握的。

建模经验与教训：

建模之前一定要明白建模的目的：目的不同，模型不同。

分析与假设是建模的前提与基础，一定要正确、合理、可行。

先建立简单的一般模型（可能不符合实际），再一步一步的改进（针对不同的情况进

行不同的改进）。

无量纲化---减少独立参数的个数，帮助人们决定舍弃哪些次要因素。即简化模型

模型建立起来以后，其形式可能不能用软件，因此需要根据软件改变其形式。（规划

模型：P100,P112等）

为了减少运行时间，可以增加一些显然的约束条件，从而缩小搜索范围。

模型中数据之间的数量级差别太大时，软件求解可能失败，要进行预处理，缩小数

据之间的数量级差别。

根据有限的数据建立经验公式。

在长期的生物进化过程中，高级动物血管的几何形状应该已经达到消耗能量最小原

则下的优化标准了。

一张图胜过千言万语。论文中尽可能的用图作辅助性说明，以使意思更明确；在不

能用数学公式表示时更应用图来建模、解释……

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随时记下自己的假设。

随时记录自己的想法，并且不留余地的完全的表达自己的思想。

1．时间和体力的问题

竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成

论文，所以开始时要大致做一下安排， 不必分的太

细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这

样反而会有压力。开始阶段不忙写作，可以将一些小

组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一下，到

第三天再开始写论文也不迟的。另外要说的就是体力

要跟上，三天一般睡眠只有不到10个小时。建议是

赛前熬夜编程几次，但比赛前一天可不许熬呀，呵呵。

2．团队合作是能否获奖的关键

三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超

过一半。当出现分歧的时候应当如何解决是很关键

的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥

协”，不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人

的观点，在两者之间谋求共同点。合作在竞赛前就应

当培养，比如一块儿做一道题什么的，充分利用每个

人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方

法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团

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队之间的关系的。

3．重视摘要

摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些

话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题， 用什么

方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在

中国的竞赛中不写结论的话是一定不会得奖的。摘要

至少需要琢磨两个小时，不要轻视了它的重要性。多

看看优秀论文的摘要是如何去写的很有必要的，并要

作为赛前准备的课题之一。

4．论文写作要正规

论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、

符号说明、问题分析、（建立、分析 、求解模型）、……、

参考文献、附录等等的方式来写。一般初评会先淘汰

一些结构失败的文章，如果没有论文的结构，内容再

好也没有用。论文前面的结构一般都不会变的，后面

可以按照实际情况来安排自己的结构，省略的部分可

以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、

优缺点分析等等的东西，多看些优秀论文就知道还有

哪些形式的了，附录可以贴一些算法流程图或比较大

的结果或图表等等。

5．模型的假设与模型的建立

评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了，有一

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个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几

句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。

但不能全抄，要加上自己论文中的一些假设，最好不

要太具体了，一些重要参数不要被定死只能取某些

值，这样会让人感觉到论文的局限性较强。模型的建

立是根据你对问题分析而来的，提出的数学符号和建

立模型最好要比较接近，在同一页最好，以便评委可

以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密，这

些都反映了一个人的数学素质和能力，即使你推导不

对，别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的。

6．图文表并茂可以增色

我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用

Matlab编程的论文，不知道有没有这回事， 但这说

明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文，一篇

如果像政治书那样写的论文估计没有人会对它感兴

趣的，尤其是科技论文。Matlab编程之所以受到青

睐是因为Matlab提供的图形处理能力很强大，图表

的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做

成图表的形式加以说明，会令你的论文更有说服力，

也更加会受到评委的好评。

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