duplicates是什么意思licates在线翻译读音

聊聊python中令民间传说故事100篇 ⼈迷惑的duplicated和

drop_duplicates（）⽤法

前⾔

在算face_track_idmap有感：

开始验证

data={\'state\':[1,1,2,2,1,2,2,2],\'pop海内存知己的下一句是什么 \':[\'a\',\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'d\',\'d\']}

frame=ame(data)

frame

$(8,2)

#说明duplicated()是对整⾏进⾏查重，ret曹操的诗词名句 urn重复了的数关于中秋节的作文300字 据，且只现实n-1条重复的数据（n是重复的次数）

frame[ated()==True]

⼀开始还很疑惑，明明（1，b）只出现了1次，哪⾥duplicate了。其实，⼈家return的负荆请罪的主人公 结果是去掉已经出现过⼀次的⾏数据

了。所以看起来有点confuse，感觉（1，b）并没有重复，但其实⼈家的函数很简洁呢，返回了重复值⽽且不冗余。

#说明drop_duplicates()函数是将所有重复的数据都去掉了，且默认保留重复数据的第⼀条。

#⽐如（2，d）出现了3次，在duplicated（）中显⽰了2次，在drop_dupicates（）后保留了⼀个

_duplicates().shape

$(4,2)

#留下了完全唯⼀的数据⾏

_duplicates()

补充：python的pandas重复值处理（duplicated()和drop_duplicates())

⼀、⽣成重复记录数据

importnumpyasnp

importpandasaspd

#⽣成重复数据

df=ame(([5,2]),columns=[\'col1\',\'col2\'])

df[\'col3\']=[\'a\',\'b\',\'a\',\'c\',\'d\']

df[\'col4\']=[3,2,3,2,2]

df=x(columns=[\'col3\',\'col4\',\'col1\',\'col2\'])#将新增的⼀列排在第⼀列

df

输出：

⼆、判断重复记录（⾏）

#判断重复数据

isDplicated=ated()#判断重复数据记录

isDplicated

输出：

三、删除重复值

#删除重复值

new_df1=_duplicates()#删除数据记录中所有列值相同的记录

new_df2=_duplicates([\'col3\'])#删除数据记录中col3列值相同的记录

new_df3=_duplicates([\'col4\'])#删除数据记录中col4列值相同的记录

new_df4=_duplicates([\'col3\',\'col4\'])#删除数据记录中(col3和col4)列值相同的记录

new_df1

new_df2

new_df3

new_df4

输出：

以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。