概率论符号大全及意义

2024年4月8日发(作者：泉州一检2024数学试卷)

概率论符号大全及意义

篇一：

概率论是数学的一个重要分支，用于研究随机事件发生的规律和概率的数值

计算。在概率论中，使用了许多特定的符号来表示不同的概念和运算。下面是一

些常见的概率论符号及其意义的列表。

1. Ω：样本空间，表示所有可能的结果的集合。例如，掷一枚硬币可能的

结果是正面和反面，那么样本空间为Ω = {正面，反面}。

2. A, B, C, ...：事件，表示样本空间的子集。例如，事件A可以表示掷

一枚硬币结果为正面，事件B可以表示掷一枚硬币结果为反面。

3. P(A)：事件A的概率，表示事件A发生的可能性。概率的取值范围在0

和1之间，其中0表示不可能发生，1表示一定发生。

4. P(A\')：事件A的补事件的概率，表示事件A不发生的可能性。补事件是

指与事件A互斥的事件，即在样本空间中不包含事件A的部分。

5. P(A ∪ B)：事件A和事件B的并集的概率，表示事件A或事件B发生的

可能性。并集是指包含事件A和事件B的所有可能结果的集合。

6. P(A ∩ B)：事件A和事件B的交集的概率，表示事件A和事件B同时发

生的可能性。交集是指包含同时满足事件A和事件B的结果的集合。

7. P(A|B)：在事件B已经发生的条件下，事件A发生的条件概率。条件概

率是指在已知一些附加信息的情况下，事件发生的概率。

8. E(X)：随机变量X的期望值，表示随机变量X的平均值。期望值是对随

机变量的所有可能取值进行加权平均得到的。

9. Var(X)：随机变量X的方差，表示随机变量X的离散程度。方差是衡量

随机变量取值分布离其期望值的平均距离的指标。

10. Cov(X, Y)：随机变量X和随机变量Y的协方差，表示随机变量X和随

机变量Y之间的相关性。协方差的正负值表示了两个随机变量之间的线性关系。

这些是概率论中常见的符号及其意义，它们在描述和计算随机事件的概率分

布、相关性等方面起着重要的作用。

篇二：

概率论是数学中的一个分支，研究随机现象的规律性与不确定性。在概率论

中使用了许多特定的符号来表示概率、事件、随机变量等概念。以下是概率论中

常用的符号及其意义的大全：

1. P(A)：表示事件A发生的概率，即事件A出现的可能性大小，取值范围

为0到1之间。

2. P(A|B)：表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

3. P(A∪B)：表示事件A或事件B中至少发生一个的概率，称为事件A与事

件B的并集。

4. P(A∩B)：表示事件A和事件B同时发生的概率，称为事件A与事件B

的交集。

5. P(A\")：表示事件A不发生的概率，即事件A的对立事件发生的概率。

6. P(A|B\")：表示在事件B不发生的条件下，事件A发生的概率。

7. P(A∩B\")：表示事件A发生且事件B不发生的概率。

8. P(A∪B\")：表示事件A发生或事件B不发生的概率。

9. E(X)：表示随机变量X的期望值，即随机变量X的平均值。

10. Var(X)：表示随机变量X的方差，用来衡量随机变量X的离散程度。

11. Cov(X,Y)：表示随机变量X和Y的协方差，用来描述两个随机变量之间

的线性关系。

12. Corr(X,Y)：表示随机变量X和Y的相关系数，用来衡量两个随机变量

之间的线性关系的强度和方向。

13. X ~ N(μ, σ^2)：表示随机变量X服从均值为μ，方差为σ^2的正态

分布。

14. X ~ B(n, p)：表示随机变量X服从参数为n和p的二项分布，其中n

表示试验的次数，p表示每次试验成功的概率。

这些符号在概率论中具有重要的意义，通过使用这些符号，可以简洁地表示

概率论中各种概念和关系，并进行推理和计算。掌握这些符号及其意义对于理解

和应用概率论是至关重要的。