skewness是什么意思wness在线翻译读音例

Kurtosis(峰度)&Skewness(偏度)

(2013-10-2909:25:33)

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it

1、定义:

Kurt立冬诗词 osis(峰度):就是对S池塘生春草园柳变鸣禽 ample构成的分布的峰值就是否突兀或就是平坦的描述。

计算时间序列x的峰度,峰度用于度量x偏离某分布的情况,正态分布的峰度为3。当时间序列的曲线峰值比正

态分布的高时,峰度大于3;当比正态分布的低时,峰度小于3。

Skewness偏度):就是对Sample构成的分布的对称性状况的描述。

计算时间序列x的偏度,偏度用于衡量x的对称性。若偏度为负，则x均值左侧的离散度王维鸟鸣涧古诗拼音版 比右侧强；若偏度为正,则

x均值左侧的离散度比右侧弱。对于正态分布(或严格对称分布)偏度等于O。

2、Kurtosis:

(a)、Kurtosis就是对于分布的标准四阶中心距(standardized4thcentralmoment)

正态分布的Kurtosis为K=3,为了描述的方便，使用exceess_K=K-3来标准化表示。如果exceess_K>0,表示波形更平坦

(flatness);如果exceess_K<0,则表示波形更突兀消瘦(peakedness、

(b)、如何根据Sample计算Kurtosis

偏度(Skewness就是描述某变量取值分布对称性的统计量。如果就是正太分布的话江清月近人全诗 、偏度就是三阶中心距，值为0、Skewness=0

分布形态与正态分布偏度相同Skewness>0正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。Skewness<0负偏差数值较大，为

负偏或左偏。长尾巴拖在左边。计算公式：

Skewness=E[((x-E(x))/(sqrt{D(x)}))A3]

|Skewness|越大，分布形态偏移程度越大。峰度(Kurtosis)就是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。它就是与正

态分布相比较的。

Kurtosis=0与正态分布的陡缓程度相同。

Kurtosis>0比正态分布的高峰更加陡峭-----尖顶峰

Kurtosis<0比正态分布的高峰来得平台-----平顶峰

计算公式：

Kurtosis=E[((x-E(x))/(sqrt(D(x))))A4]-3四阶中心距-3、

如果就是正态分布，那么偏度为0,峰度为3、

峰度：

峰度(Kurtosis)就是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。

它就是与正态分布相比较的。

Kurtosis=0与正态分布的陡缓程度相同。

Kurtosis>0比正态分布的高峰更加陡峭------尖顶峰

Kurtosis<0比正态分布的高峰来得平台------平顶峰

计算公式：

Kurtosis=

偏度：

偏度(Skewness)就是描述某变量取值分布对称性的统计量。

Skewness=0分布形态与正态分布偏度相同

Skewness>0正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。

Skewness<0负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。

计算公式：

Skewness=

|Skewness|越大，分布形态偏移程度越大。

峰度(Kurtosis)与偏度(Skew杜甫写的两首绝句 ness)

峰度就是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量需要与正态分布相比较，峰度为0表示该总体数据

分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭，为尖顶峰;峰度小于0表示该总体

数据分布与正态分布相比较为平坦，为平顶峰。峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异程度越

大。

要与正态分布相比较，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同；偏度大于0表示其数据分布形态与正态分布

相比为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边，数据右端有较多的极端值；偏度小于0表赞美蜜蜂勤劳的诗句 示其数据分布形态与正态分布相比为

负偏或左偏，即有一条长尾拖在左边，数据左端有较多的极端值。偏度的绝对值数值越大表示其分布形态的偏斜程度越大

偏度的具体计算公式为

1料

Skewness二--▽侖-寸SD3

峰度的具体计算公式为

Kmtosis二

-^―y^-T)4/SD4-3

和一1二