2021年华数杯数学建模b题

2024年4月8日发(作者：合肥名校课堂数学试卷)

2021年华数杯数学建模b题

【实用版】

目录

1.2021 年华数杯数学建模竞赛介绍

2.B 题赛题分析

3.解决 B 题的关键步骤

4.B 题的答案与优秀获奖论文

5.总结

正文

2021 年华数杯数学建模竞赛是年度全国性数学建模竞赛，吸引了来

自全国各地的大学生参加。该竞赛旨在通过数学建模方法解决实际问题，

考查参赛者的分析与解决问题的能力。在 2021 年华数杯数学建模竞赛中，

B 题是其中一道较为有代表性的题目，本文将对其进行详细的分析和解答。

B 题的赛题如下：选取感兴趣的 20 个变量，对于 729 个属性变量

建立回归和分类模型。对于这道题目，解决的关键步骤主要包括以下几个

方面：

1.维度压缩：由于 729 个属性变量较多，选取其中的 20 个变量进

行分析。通常在使用维度压缩时有很多方法，如主成分分析（PCA）、深度

自编码（DAE）等。这些方法可以有效地降低数据的维度，减少计算量，

同时保留尽可能多的原始数据信息。

2.建立回归模型：在选定 20 个变量后，可以使用回归分析方法，如

线性回归、多项式回归等，建立变量与目标变量之间的数学关系。通过优

化回归模型的参数，可以得到最佳的回归方程，从而对目标变量进行预测。

3.建立分类模型：对于分类问题，可以采用判别分析、决策树、支持

向量机（SVM）等方法进行分类预测。通过训练和测试数据集，选择最优

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的分类模型，并对新的数据进行分类预测。

4.每个变量对活性的定量分析：在建立回归和分类模型后，可以对每

个变量对活性的影响进行定量分析，从而找出对活性影响最大的变量。这

有助于进一步了解问题的本质，为后续的研究提供有价值的信息。

在 2021 年华数杯数学建模竞赛中，针对 B 题的优秀获奖论文采用

了以上关键步骤，结合具体的数学建模方法和技术，成功地解决了题目中

的问题。

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