【导语】以下是小编收集整理的非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究(共4篇),仅供参考,希望对大家有所帮助。
篇1:非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
鉴于线性误差发展理论研究大气可预报性存在的局限性,采用非线性扰动发展方程讨论动力系统误差增长规律,并在此基础上提出一个新概念:非线性局部Lyapunov指数.它与经典Lyapunov指数有本质的区别,可以表征初始误差在有限时间内的局部平均增长率,大小与初值、初始误差、物理量、演化时间、以及时间尺度、空间尺度有关.结合该指数的定义以及大气本身的动力学特征给出合理的`计算方法,得到大气初始误差随时间的演化并确定了最大可预报时间.最后以500 hPa位势高度为例,详细讨论了非线性局部Lyapunov指数在大气可预报性中的应用,得到的主要结论是:大气可预报性具有明显的空间分布特征.从总体上看,可预报性呈纬向带状分布.赤道上的可预报时间最大,南极地区次之,北极地区也较大,南北两半球的副热带和中纬度地区可预报性最小.在赤道地区,平均可预报时间为12 d左右,最大值分布在热带印度洋、印度尼西亚及邻近地区、热带东太平洋等地区,大约为两周.南极地区可预报性也很高,平均可预报时间大约9 d,这一特征在夏季更显著.北极地区的可预报性也比邻近中高纬大,但增加不如南极地区明显.南北半球中纬度地区(30°~60°S和30°~60°N)的可预报性最小,平均仅有3~4 d.另外,可预报性随季节有差异.北半球大部分地区,对应冬季的可预报性比夏季的大,特别是中高纬北大西洋、北太平洋以及格陵兰岛等地区,冬季的可预报性明显比夏季的大;南半球,南极附近60°~90°S对应夏季的可预报性明显比冬季的大,而其他区域尤其在30°~60°S的可预报时间随季节变化不大,大约3~5 d.理论和数据计算结果均说明非线性局部Lyapunov指数以及由它得到的非线性局部误差增长确实可以很好地定量表征各种大气物理量在不同时空域下的可预报性.
作 者:陈宝花 李建平丁瑞强 作者单位:陈宝花(兰州大学大气科学学院,兰州,730000)李建平(兰州大学大气科学学院,兰州,730000;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
丁瑞强(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
刊 名:中国科学D辑 ISTIC PKU英文刊名:SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年,卷(期): 36(11) 分类号:P4 关键词:非线性 局部 Lyapunov指数 大气可预报性 最大可预报时间篇2:连接性指数与Kov(a)ts指数的相关性研究
连接性指数与Kov(a)ts指数的相关性研究
在分子拓扑理论的基础上,提出一种新的拓扑指数--连接性指数mG,其中0G=∑Ai,1G=∑(Ai@Aj).计算了12个系列94种分子的.0G、1G值,发现0G或1G与这些化合物的Kovats指数具有很好的相关性.该模式计算方法简单,使用方便,预测结果理想.
作 者:秦正龙 冯长君 作者单位:徐州师范大学化学系,徐州,221116 刊 名:化学分析计量 ISTIC英文刊名:CHEMICAL ANALYSIS AND METERAGE 年,卷(期): 12(6) 分类号: 关键词:连接性指数 Kov(a)ts指数 定量结构 相关性篇3:分子连接性指数(mZh)与烷基苯理化性质的相关性研究
分子连接性指数(mZh)与烷基苯理化性质的相关性研究
定义有机物分子中成键原子点价δzi.基于δzi和分子图的邻接矩阵,建构一种新的分子连接性指数mZh(m=0,1),并研究了0Zh,1Zh与烷基苯的燃烧热、等张比容、沸点、汽化热、标准生成自由能、标准熵、摩尔体积、溶解度、正辛醇/水分配系数等10种物理化学性质的'相关性.结果表明:0Zh,1Zh与烷基苯的物理化学性质具有优良的性质相关性,二元相关系数均在0.99以上;以0Zh,1Zh和分子中C原子数NC为自变量的三元线性回归方程对烷基苯理化性质的预测结果相当令人满意.
作 者:张玉林 ZHANG Yu-lin 作者单位:西北农林科技大学理学院,陕西,杨陵,712100 刊 名:分子科学学报 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCE 年,卷(期): 24(1) 分类号:O641 关键词:分子连接性指数 烷基苯 物理化学性质 相关性篇4:离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究
离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究
定义了烷烃分子中碳原子的`离子性指数(INI),用离子性指数(INI)、极化效应指数(PEI)及NiH(i=α,β,γ)结构信息参数研究了烷烃的13C NMR化学位移模型.结果表明,烷烃13C NMR化学位移(CS)可用下式来定量描述:CS=194.6156-37.7394(INI)+98.6505(ΣPEI)+27.1630(INI/ΣPEI)-652.910(ΣPEI/INI)+0.7735NαH+2.2468NβH-0.1742NγH用上式估算了304个碳原子的化学位移,平均绝对误差仅为0.77 δ,标准差0.9860δ,预测值与实验值非常吻合.
作 者:聂长明 李忠海 文松年 作者单位:聂长明,文松年(南华大学化学化工系,衡阳,421001)李忠海(中南林学院,株洲,412006)
刊 名:有机化学 ISTIC SCI PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF ORGANIC CHEMISTRY 年,卷(期):2002 22(1) 分类号:O62 关键词:烷烃,13C NMR化学位移,离子性指数,极化效应指数
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