会计论文中的数据分析

以下是小编收集整理的会计论文中的数据分析，本文共11篇，仅供参考，欢迎大家阅读。

篇1：会计论文中的数据分析

会计财务教学的传统目标是使学生能够利用会计与财务的基本理论与基本方法对企业的生产经营交易事项进行记录，根据相应的恒等式对企业的相关账户进行整理与汇总，编制相应的财务报表。然而随着计算机水平，会计电算化已经得到了相当大的普及，人工智能已经能够替代人实现会计的传统目标，那么会计财务的传统目标理应有所改变，顺应时代的潮流。所以在传统目标的基础上，我们应该在教学过程中，应该培养学生的分析能力，加强理论与实践的融合。那么如何培养学生的分析与创新能力将是急需解决的目标。数据分析能力的培养将是在会计财务教学中提出的一个新要求。面对数以万计的财务报表，以及财务报表中的数字，如何从数字中提取价值将是摆在学生面前的难题。所以，本文将以Stata软件为例介绍关于会计财务的数据分析。Stata软件拥有强大的数据分析能力，包括统计分析、回归分析、数据管理等功能。本文将从回归分析、盈余管理度量与事件研究法三个角度介绍Stata软件在会计财务中的应用。

一、Stata在会计财务教学中的应用案例

（一）回归分析方法

回归分析方法是统计学上的一种方法，目的在于检验两个变量之间的因果关系。然而，随着大数据分析技术的普及，回归分析方法越来越被用来检验两个变量之间的'相关关系。尽管如此，他们的基本思路都是通过建立相关模型，利用相关数据，采用最小二乘法对变量的系数进行估计，得到变量的系数与相关统计量，并依据统计学知识，对变量的显著性进行分析，从而得到两个变量之间的关系。回归方法经常被用于会计财务的研究中。比如，著名的MM理论认为公司的价值与企业资本结构无关，然而相关研究利用企业数据回归分析发现资本结构与企业价值之间可能存在二次函数关系。另外企业绩效与企业借贷成本之间的关系也得到了数据证实，即企业绩效越好，借贷成本越小。相关的Stata命令如下：reg y x x1 x2 x3...，r /*reg是stata的回归命令，y是因变量，x时自变量，其他x是控制变量，表示模型进行了异方差调整.

（二）盈余管理的度量

许多文献已经证实了企业存在盈余管理（刘慧龙等，），盈余管理往往是管理层自利行为的工具。所以如何识别企业的盈余管理程度，对于投资者与监管者相当关键。对于盈余管理的度量，目前较多采用修正的Jones模型按照用行业同年度进行回归（Dechow et al.，1995），得到模型的残差，以此度量出企业的盈余管理水平。其中，当残差为正时，代表正向盈余管理，即调高相应的业绩；当残差为负时，代表负向盈余管理，即调低相应的业绩。那么计算相应的残差将显得十分关键。本文拟从Stata软件介绍相关命令来获得相应残差，以此度量企业盈余管理水平。

1.循环命令实现。如何以循环命令实现同年度同行业的回归。首先，产生一个空变量来存储残差；其次，需要构建两个循环，一个是年度循环、一个是行业循环；最后，使用回归命令进行循环。

（三）事件研究法在会计财务中的应用市场效率假说认为市场中所有可能影响股票涨跌的因素都能即时且完全反应在股票涨跌上面。并在此基础上，Fama提出了弱势效率、半强势效率及强势效率市场的概念，以此来分析相关信息对于股票价格的影响。现阶段，事件研究法是分析市场有效性的一个工具，其原理是检验某一事件发生前后，股票价格是否存在剧烈波动，从而产生异常报酬率。从而达到检验该事件是否存在信息含量。通过事件法的研究，能够了解投资者对于该事件的认知。在会计财务教学中，可以使用的事件很多，比如公司并购行为、定向增发股票行为、回购行为、诉讼风险行为等。

二、结论

通过上述对Stata在会计财务中的应用案例分析可知，会计计量分析在会计财务中有着很强的应用价值。会计人员能够有效的利用财务报表相关数据进行分析，挖掘出数据背后的价值。因此，我们有必要在会计财务教学中提高学生的实际操作能力与数据处理能力。鉴于此，我们应该在教学中引入相关数据分析课程，使得理论分析与实际相结合，提高学生自主学习的积极性，同时也能够适应时代的要求以及使得教学效果的提升。

篇2：会计论文数据

摘 要：大数据时代会计信息数据呈现海量化趋势，会计核算处理量大，核算周期要求更短。通过构建财务业务一体化管理体系，拓展会计信息化渠道，

建立动态财务报告，进行精益化财务分析等手段，加强对会计数据的快速处理和信息的充分挖掘，才能保证会计信息的可靠、相关、有效，促进企业的健康有序发展。

关键词：大数据时代 会计信息质量 可靠性 相关性 及时性

随着微博、微信等网络媒体的快速发展，以及自媒体时代的来临，互联网中每时每刻都在产生大量的数据，以数据记录、核算为主的财务工作面临严峻的大数据处理问题。怎样在互联网快速发展的今天提高会计信息质量，成为当前财务工作者必须面对的重要课题。

一、大数据时代的特征

年5 月，麦肯锡全球研究院发表报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，首先提出大数据概念，指出大数据作为互联网时代的产物，已经渗透到各行各业。

二、大数据对企业会计信息质量的影响

1。会计信息质量的主要特征

会计信息质量，是会计信息系统对外所提供的会计信息应具备的基本特征，包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性等，这些要求既相互作用相互支持，又相互制约相互影响，共同构成了会计信息质量要求的有机体系。

可靠性是首要的会计信息质量要求，企业要依据实际发生的交易或者事项进行确认、计量和报告，如实反映各项会计要素及相关信息，

保证会计信息的真实可靠、内容完整。相关性也是首要的会计信息质量要求之一，企业所提供的会计信息应当与财务报告使用者的经济决策需要相关，

要有助于财务报告使用者对企业的情况作出评价或者预测。随着我国企业投资主体多元化的发展，会计信息相关性会越来越引起人们的重视。及时性虽然在会计信息质量体系中被列为次级质量要求，

但它是会计信息其他质量指标优化的前提和保证。会计信息具有时效性，即使是可靠、相关的会计信息，如果提供不及时，就失去了时效性，对于使用者的效用就会大大降低，甚至不再有实际意义。

2。大数据对会计核算信息的影响

随着互联网的快速发展，企业的经营模式在发生根本变化，以电子商务为代表的新兴商业模式，正在以超乎想象的速度加快传统商业模式的升级和转变。比如， 年阿里巴巴旗下的.淘宝网销售额突破了1 万亿元，淘宝网一个服装门店单日销货量，就会达到百万件之多。

按照现行会计准则界在新的经济环境中，网店的采购供货是由实体企业通过网上采购供货方式进行，同时通过第三方支付平台实施资金结算支付。

企业会计信息的生成已不单单从本企业内部采集，对于第三方反映交易和结算数据的采集与交换，也构成企业会计核算信息的重要组成部分。

会计数据来源出现多元化趋势。同时，网络时代的会计信息使用者也呈现出多样化的需求。

三、大数据时代提高会计信息质量的对策

大数据时代，由于数据的海量、繁杂、多元、形成速度快，信息需求多样性，这对会计信息质量的可靠性、相关性与及时性会形成非常大的影响。笔者以为，在新的经济环境中，要提高会计信息质量，应该从以下几方面采取措施。

（一）构建事件驱动型财务业务一体化管理体系

在传统会计信息系统中，会计数据是在业务发生后收集处理，同时，会计信息系统是建立在价值法基础上的，

使用单一货币计量方式，大量的非财务信息被忽略掉了，导致会计信息质量下降。（1）财务业务一体化系统设计。在IT 环境下，

将企业的财务、业务及管理流程有机融合，建立基于业务事件驱动的财务一体化的信息处理流程，

当业务事件发生时，利用事件驱动来记录业务的发生时间、发生地点、涉及哪些资源、哪些人及可能的风险等重要因素，

事件处理器按业务和信息处理规则，将企业的财务、业务和管理信息集中于一个数据库。当需要信息时，具有数据使用权的各类人员通过报告工具自动输出所需信息。

通过业务的处理直接驱动会计记账，减少人工操作，提高业务数据与会计数据的一致性，实现企业内部信息资源共享。

（2）建立企业财务信息一体化管理体系。① 进行流程优化，在任何一项经济事项发生时，由业务人员把经过审核的单据的价值信息和非价值信息，

直接记录在业务单据数据文件中。财务部门设置多种模式凭证，通过财务业务一体化IT 模型，财务信息自动转换并保存在凭证数据文件中;

不同的信息使用者可实时调取共享数据库中的数据，自动生成所需要的业务或财务报表。② 财务与生产业务一体化。以企业的ERP

系统为基础，使生产的ERP 系统与财务系统有效对接，实现生产成本费用的实时核算，准确考核生产效益，提高会计信息的准确性、及时性。③ 财务与销售业务一体化。

将财务系统与销售系统连接，可以直接从销售系统中调取相关财务数据，实时进行产品销量、价格优惠、实际收款、应收欠款等情况的查核，

避免业务的暗箱操作。监督收入的及时到账及应收账款的及时收回，规避财务风险。

（二）建立银企直联、税企互联系统，拓展会计信息化渠道

互联网时代，企业内部闭环建立的会计核算信息化系统已不能满足现实的需求。企业集团可采用资金结算中心模式加强资金流的管控。

引进第三方资金结算平台，通过银行、企业、软件商签订三方协议，建立起银企直联的服务平台。通过资金结算平台，

企业会计人员可以每天报告资金变动结余信息，实时监控到资金的异常变动，

达到企业资金流数据信息的及时、准确、有效，防范资金风险的发生。同时，对于长期稳定的供应商，大客户，企业可以开展与供应商及客户信息系统的互联，

进行供货、销售数据的自动收集处理，生成有效的购货及销售信息，及时为采购、销售决策提供依据。

新的经济环境下，数据繁杂，票据种类繁多，伪造的发票时常出现。由于业务人员报账不及时等原因，事后通过税务发票查询系统进行发票查询的人工成本很高。

如果能实行税务开票系统与企业信息网络的有效连接，在税务开票系统中设置远程联动功能，某个企业的名称在发票开具系统中出现在某张发票上，

该企业的信息系统能实时接收到某张发票的所有信息。这样，财务部门就可以实现对发票开具的远程实时监控，从根本上杜绝伪造的发票的出现。

通过拓展会计信息化渠道，实现外部交易信息的集中自动处理，达到企业资金流、票据流、实物流的统一，避免虚假财务信息，

保证会计信息的真实、及时、有效，提高企业会计信息质量。

（三）建立动态财务快报、跟踪财务报告制度

在大数据环境下，数据信息快速变化，利用财务大数据的优势，缩短财务报告的时间，建立动态财务快报、跟踪财务报告制度，

不失为一种提高会计信息质量的有效手段。企业动态财务快报包含：资金流动信息、账户余额变动信息、重大债权债务变动信息、主要业务收支信息等，

动态快报的时间可以是周报、旬报、也可以是日报。同时，对企业重大投资事项、单行经营活动等进行跟踪财务报告，

跟踪报告的可以采取周报、旬报、月报的方式。动态快报和跟踪报告提供的信息可以涵盖财务信息和非财务相关信息，快速准确多角度反映经济事项的进展状况。

（四）挖掘财务数据价值，进行精益化财务分析

有了大数据的基础，财务人员对足够多的会计信息和非会计信息进行深度挖掘，对数据进行时间上的纵向和空间上的横向汇总分析，

发现问题，提出建议。通过深度分析，预测企业未来的资金流动、投资决策方向、财务风险变化等。例如：很多企业已经应用ERP 系统多年，在ERP 系统中，

配有视频识别流水线的仓库管理、客户关系管理等系统，企业积累了海量的数据。此时的财务分析，是如何对已有的海量数据进行精益化的处理。

比如说库存周转率，有细至到每一天、每一种物料、每一个批次的数据时，系统就可以计算出即时的细到每一个库存量单位的存货周转率。

精益的财务分析建议可以是这样的：库存的某种材料的即时周转率为20 天，库存过高，请停止采购等。这样的建议很快就会影响管理者进行库存改善的行动。

会计数据：1—5会计信息的使用者及其质量要求和会计准则体系

（五）培养财务人员的大数据意识和技术能力

大数据时代的财务人员，除了必须具备扎实的财务处理能力以外，还需要具有财务大数据的意识和技术处理能力。

（1）转变观念，主动接受经济信息。传统的会计人员满足于坐在办公室处理事后的有合法票据的经济业务。

大数据时代要求财务人员要转变“事后等信息”的观念，主动接受大量信息。培养主动获取经济信息的意识，要走出去，主动参与、感受业务发生的过程。

（2）培养团队协作意识。大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。

财务人员要提高与相关业务部门沟通，与企业之外部门沟通协调能力，与客户的沟通能力等。

（3）财务人员要有财务敏感度，增强对数据的感悟力，有快速处理业务、短时间内鉴别信息重要性的能力。

企业要培养财务人员在工作中合理运用财务数字发表意见，通过数字思考事件的前因后果等。

参考文献：

[1]维克托·迈尔— 舍恩伯格，肯尼思·库克耶著;盛杨燕，周涛译。 大数据时代[M]。 杭州：浙江人   民出版社，。

[2]财政部会计司编写组。 企业会计准则讲解[M]。 北京：人民出版社，2008。

[3]安艳丽。 大数据时代交易对企业会计信息质量的影响[J]。 财政监督，2013（13）。

[4]李全中。 IT 环境下会计信息及时性与相关性影响因素分析[J]。 财会通讯，2013（7）。

篇3： 数据分析

微博数据分析可深可浅，要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间，最少的时间是一个星期，

数据分析

。微博要实行实名制，这一举措对微博的健康发展作用很大，网络文化受到重视，微博营销也势必会越来越受重视，对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博，那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看出什么呢?

1 粉丝：从粉丝来看，粉丝数多的人自然能引起人注意，如果增长快的又能说明什么问题?

2 内容：从博主的微博内容来看，都是什么类型的微博呢?是单纯的原创，还是活动类的比如投票，有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源，是原创的产品资讯还是各类的分享，还是说来自PP内容库呢?

3 转发：从微博转发来看，什么样的微博转发高，转发数多少，在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题，转发高的微博的内容是什么类型，为什么转发高?还有其他一些细小的，比如是否可以私信，企业认证版的微博版块上有什么不同?

4 关注：从关注来看，博主都关注了些什么人，什么行业的，是否是同业呢?关注的人里，加V认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?

经过上述数据的收集后不难看出，博主最主要的策略是提高微博的转发数，来提高微博的影响力，

那么怎么样提高微博的转发数呢，最重要的还是微博的内容，从收集的数据来看，往往活动内容的转发非常高，一般都会有几百。比如说：转发词条微博并且@3位好友，就有机会获得奖品。更甚者，博主会将某一条微博置顶，那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。

有部分企业博主的策略也值得借鉴，特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享，吸引大家来转发，那么有些人会固定的来访问微博， 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后，有了稳定的访客量后，适当的发些企业本产品的资讯，这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高，但是其转发数也是可观的。

微博私信有什么作用?大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信功能会更好。私信对于博主和网友的互动非常好，新版微博的私信有一个类似于聊天 窗口的版块，用过的人都很清楚，非常的方便。和网友沟通交流并不一定要@谁，@之后的语句是所有人都可见的，而私信则是私密的。作为一个粉丝数上了几十万 的博主和一个很普通的粉丝进行对话时，粉丝会非常乐于互动。这就增加了粉丝的黏性和忠实度。

微博的发展被很多人看好，特别是实名制后，分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。

篇4：数据分析

本课课题

第四章 数据的编辑加工

第2节 数据分析

教学目标

1、了解电子表格是进行数据分析的基本工具。

2、掌握排序、筛选和分类汇总等基本分析方法。

3、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。

重点难点分析

1、各种筛选的方法。

2、“自定义”筛选条件的选择使用。

3、数据的分类汇总。

4、自定义”筛选中逻辑符号及运算符的选择。

教学环境与素材准备

在能容纳一个教学班的机房内，计算机安装OFFICE系列软件，并有投影仪。

学生们带好泰山版信息技术第一册(下)课本。

教师准备：“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”。

教学方法

讲解演示法、合作探究法

教学过程

(一)导入：

电子表格不仅具有强大的数据计算功能，而且还具有排序、筛选、分类汇总等简单、有效的数据组织和分析功能。运用这些技术，可以帮助我们深入挖掘数据中所蕴藏的信息，提高数据的利用效益。

(二)新授课：

1、排序：

排序是在不改变数据值的情况下，重新组织数据排列顺序的一种手段。

通过排序操作，可将表格中的记录，按任意一列数据进行升序或降序排列。排序后，能清晰地观察记录之间的位次关系，更便于事物的比较与对比。

打开“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”，按得分的高低来计算每位选手的总名次。

教师提示：选手的名次实际上就是按照得分由高到低排列的次序，我们可以按得分由高到低排序，然后依次填入名次即可。

学生操作。

2、筛选：

筛选就是把需要的记录留下,把不需要的记录暂时隐藏。这样可突出某些重要的数据或数据关系。在Excel中提供了“自动筛选”和“高级筛选”命令来筛选数据。

实践：

“我只想分析一下一年级选手的得分情况。”

“能否只列出二年级选手的信息?”

利用电子表格的“自动筛选”功能，可以轻松满足大家的需要。

教师演示。

学生操作。

3、分类汇总：

分类汇总，就是首先将数据分类(排序)，然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。

分类汇总，可以帮助我们对不同类别的数据进行分析比较、判断优劣。

实践：

“计算出每个年级的平均得分，就可以确定哪个年级是优胜年级。”

任务：

按照“年级”进行分类汇总，求各年级平均得分的过程。

教师演示。

学生操作。

注意：在分类汇总之前，必须先按分类项目对表格数据进行排序，否则，将不会得到正确的结果。

巩固与提高

课本第101页第1、2、3题。

课堂小结

对本节课学到的知识和在学习过程中学生出现的问题和解决的方法以及今后应注意的事项进行总结。

教学反思

暂无。

问题口袋

提醒学生将这节课不会的问题记录下来，可以在适当的时候反馈给老师。

[数据分析]

篇5：电子商务中会计论文

电子商务中会计论文

浅谈电子商务对会计的影响和挑战

摘要：电子商务的迅猛发展不仅改变了生产和交易活动，同时也给传统的会计带来巨大冲击。本文从电子商务对会计环境、会计假设、会计实务的影响发面入手，探讨电子商务对传统会计的影响和挑战。

关键词：电子商务；会计；影响；挑战

网络技术的飞速发展使信息化成为了社会运作的主要方式，人类社会已经迈入信息经济时代。社会的生产经营活动也逐渐发生变化，从前要走南闯北的买货、卖货。现在，足不出户就可以借助网络轻松搞定从买货、收货、卖货、发货的全过程。电子商务的兴起绝不是赶时髦，而是现代企业生存发展的需要。由于电子商务颠覆了传统买卖程序，这也使以传统买卖关系建立起的会计体系受到极大的影响和挑战。

一、电子商务对传统会计的影响

（一）对会计环境的影响

1、经济环境的变化。20世纪90年代伴随信息技术的迅猛发展，电子商务逐渐成为当下以及未来商务的主要模式。在这种新的商务模式给企业的经济活动产生了重大的影响。一方面电子商务的普及降低了企业的经营成本，企业的知识资本和信息资本将成为企业增值的主要源泉；另一方面电子商务的兴起也必然对企业的技术体系提出了更高的要求，要与之相适应。

2、管理环境的变化。电子商务是基于计算机技术和信息技术的信息传递。通过网络平台使信息收集和传递更加通畅及时，降低信息的不对称性，从而使企业管理发生根本性的变化。其具体表现在管理方式、管理对象和组织结构的变化三方面。

3、技术环境的变化。电子商务改变了传统的采购、生产、销售及存货的'全过程，各种单据等书面凭证都逐渐被无纸化的电子凭证取代。无纸化商务处理是技术环境的重大革新。技术环境的变化对会计提出了新的要求。会计工作的划分、会计信息系统的设置均要做出相应的变化。

（二）对会计假设的影响

会计理论是建立在一系列假设的基础上的，即会计主体假设、持续经营假设、会计分期假设和货币计量假设。

1、会计主体假设是会计核算的空间范围，即会计信息所反映的特定单位或组织，规范了会计工作的空间范围。根据我国科技部9月30日出台的《中国互联网域名管理办法》中规定：虚拟企业应该按照相关的法律规定想域名注册服务机构提交真实、可靠的域名注册信息。可见已经申请并成功注册域名的企业是一个独立的会计主体。可以沿用这个会计核算的基本前提。

2、电子商务对会计持续经营假设的影响。持续经营假设是建立在企业可以预见的未来期间不会破产清算，而会持续不断地经营下去。然而相比较实体企业，虚拟企业是快速组织、迅速解散的临时性联合企业。他们利用信息技术打破空间的限制从事的大多是一次性的交易。这使得持续经营假设变得不再适用，取而代之的是暂时性假设。

3、电子商务对会计分期假设的影响。我国在《企业会计准则》中，规定我国企业的会计期间按年度划分，以日历年度为一 个会计年度，即从每年1月1日至12月31日为一个会计年度。而虚拟企业由于其即时性和实时性的特征，以交易期间作为会计期间要更为合理。

（三）对原始凭证的影响

1、原始凭证无纸化产生的时代背景

在我国政府提出的第十一个五年计划中，电子商务的发展成为了总体目标。即：到，电子商务发展环境、支撑体系，技术服务和推广应用协调发展的格局基本形成，电子商务服务业成为重要的新兴产业，国民经济和社会发展各领域电子商务应用水平大幅提高并取得明显成效。

2、无纸化原始凭证实现的意义

从企业内部来看，大量的纸质原始凭证与会计信息化的实现极为不匹配，它在很大程度上阻碍了企业无纸化办公的实现。大量的纸质原始凭证，耗费了很多纸质资源，不符合节能减排的环保要求。

从企业外部来看，证券公司和银行等金融系统也在越来越多的鼓励客户登陆网上金融系统进行转账汇款等各项业务。

二、电子商务时代面临的挑战

（一）网络系统的安全性

当yahoo、Ebay、CNN、SONY、新浪等国内外著名网站相继受到攻击的时，人们在清晰的认识到网络脆弱的同时，也对网络的安全性提出质疑。试想拥有强大技术支撑的大公司尚且难逃被黑的厄运，那中小型网络公司又如何保障自己的网络安全呢？电子商务的发展依赖公开的网络环境，而这犹如一把双刃剑，在不安全的网络环境中则随时可能被毁于一旦。

为解决网络的安全问题，经过世界各国的过年研究，初步形成一套解决网络安全问题方案，公钥基础设施即PKI技术，即通过第三方的可信任机构—认证中心，把用户的公钥和用户的其他标识信息（如名称、e-mail、身份证号等）捆绑在一起，在Internet网上验证用户的身份。PKI的主要目的是通过自动管理钥匙和对称密码结合，为用户建造安全的网络运行环境。

保护网络的安全性只靠单一的技术是远远不够的，除了PKI技术外，在传递重要信息或者进行紧要网络操作时还需要有其他安全措施的保障。例如：数据加密技术、数字签名技术、认证中心和防火墙技术等。数据加密技术是在会计信息传递的过程中，为保障信息传递的安全性，不被非法截取和篡改。公司与公司之间、公司内部与各部门之间、母子公司之间、如何确认所收到的信息为对方所发出的，而非虚假、篡改信息等，等依赖于加密技术的支持。

数字签名技术是解决无纸化条件下合同、文件、会计凭证的签名盖章的问题。它是建立在公钥体质的基础上，结合公钥技术和数字摘要形成的数字签名技术。

认证中心也称为电子商务认证中心，是承担网上交易安全的认证服务。防火墙技术是一种隔离技术，它能允许你“同意”的人和数据进入你的网络，同事将你“不同意”的人和数据拒之门外。只有把在网络环境中传递信息的各个可能受到攻击的环节都提供相应的保障，才能更有效的保障Internet的安全性。

（二）相关法律法规不健全、缺乏保障

电子商务时代早已到来，可是我国至今没有出台相关法律法规。这也为网络条件下的会计发展带来阻力，使得网络会计的发展滞后。在这样没有法律法规保障情况下进行的交易，对于交易者来说是存在很大风险的。尽快出台电子商务的相关法律法规，将给电子商务发展提供更广阔的空间。

三、电子商务时代下会计的发展趋势

（一）网络会计是时代的需要

网络会计的实现，一方面可以简化财务工作中部分琐碎的程序，例如收集原始凭证，装订凭证等。另一方面将更有利于账务的审计和税收的核查。使企业信息更加透明，从而保护投资者的利益。

电子商务环境下网络会计的产生，这是大势所趋。网络会计是一套新的会计模式，它会秉承传统会计的一些基本原则，再同时根据其网络交易的需要进行更进一步的延伸。从网上电子原始凭证到网络电子报表一气呵成。

（二）为会计服务提供更广阔的空间

电子商务基于信息网络，是信息社会的产物，其活动领域可以从生产者到消费者，从跨国公司到个体工商户，从政府机构到普通公司。会计服务的网络化，使会计服务形式更加多样，运用更加灵活，范围更加广泛。（作者单位：云南省广播电视学校）

参考文献

[1]刘承焕“电子商务对会计实务带来的影响”《财经问题研究》（1）

[2]张鑫 “电子商务环境下会计理论实务问题研究”《首都经济贸易大学博（硕）士学位论文》（3）

[3]刘丹“电子商务对传统会计的影响与对策研究”《昆明理工大学硕士学位论文》（2）

[4]耿建新 洪图“会计原始凭证无纸化问题探讨”《会计研究》（8）

篇6：浅谈课堂教学统计中的数据分析

浅谈课堂教学统计中的数据分析

——黄冈名师基层巡回讲学数学听课体会

徐永圆

5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：

一、感知数据

《新课程标准》指出：在“统计与概率”中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：

（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。

（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。

二、数据读取

学生会从收集的数据感知一些大略的信息，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。

（一）读显性数据

显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。

（二）读隐性数据

隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。

三、数据比较

读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。

（一）横向比较

在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，()线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。

（二）纵向比较

数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。

四、预测数据

统计学最终目的达到推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析，对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测，培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测，在学生预测之后显示真实的结果，学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几，从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。

以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。

篇7：电子商务中的数据分析指标

电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 1、流量数据： a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 g)等等。 2、销售数据： a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 d)客单价。每个购买者的平均出价。 e)件单价。每件销售产品的平均售价。 f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 h)等等。 3、客户数据： a)客户的年龄段分布。 b)客户的地域分布。 c)可以的收入状况分布。 d)客户的购买次数。 e)客户的忠诚度。 f)客户的详细购买记录。 g)客户感兴趣的产品。 h)客户需要的产品。 i)客户的兴趣爱好。 j)等等。 4、产品数据： a)单个产品的销量。 b)单个产品的运营成本。 c)最畅销的产品。 d)最不畅销的产品。 e)活动产品的销售状况。 f)同类产品的网上的销售价格。 g)关注度。 h)收藏量。 i)销量。 j)评论数量。 k)跳失率。 l)点击数。 m)单品的转化率。 n)等等。 5、网店页面： a)点击数据。 b)链接数量。 c)分类列表数量。 d)各个链接的详细点击数量。 e)等等。 6、仓库数据： a) 每天出库产品 b) 每天出库产品数量 c）每天出库货位 d) 货位的调整状况 不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

[电子商务中的数据分析指标]

篇8：数据分析中OLAP应用心得

理性决策的基础是数据，而数据分析中，OLAP是重要且必要的工具，结合自身工作特点及心得，拙作于斯：

1.什么时候用多维度OLAP?

多维度OLAP在让数据透彻的同时，也会造成数据碎片的风险。因此，使用OLAP时一定要有目的的使用，比如在验证或推翻假设检验时对比项（控制组）的选取，抑或探求某一维度下具体指标值。OLAP可以增加数据的分辨率，但也会使数据碎片化。在数据贪心心理的作祟下，谨记在明确目标下再使用多维度OLAP。

在没有明确目的，但要探索数据时进行OLAP，一定要先在目前计算性能允许下，设定好数据的分辨率（如一层维度）。通过这样来利用OLAP对数据进行探索。

OLAP大多数时是供整个团队来自助查询的，这部分功能不宜过分延伸，因为数据计算成本很难让团队成员充分理解，

一言以蔽之：OLAP要么在有明确目的下，要么在明确限定下使用。

2.OLAP的目的：

随之而来的问题是OLAP的明确目的是什么? 如果说数据分析的目的是为判断决策提供逻辑依据，那么OLAP即是为这些逻辑依据提供分析用的原材料。一个指标值突然的显著变化，我们的目的绝不是说看遍所有维度，所有水平的指标表现，这是一种低效的方法。而宜用相关性高的维度中可能影响的水平下之数据，去推翻或支撑备择假设。如A指标在过去30天内环比波动在3%以内，但最近2天波动却达到10%，对这种异常首先进行假设，而后利用OLAP所呈现的更细粒度数据对假设进行论证或推翻。

OLAP很难解决问题，但却是解决问题道路上的重要工具。

篇9： 数据分析年终总结

今年以来，我校加大信息化基础建设，严格落实信息系统安全及保护，从源头做起，不断提升了信息基础安全理念，强化信息技术安全管理和保障，加强对包括设备安全，数据安全，信息安全等信息化建设保障，以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类，安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状，自网络信息中心（以下简称中心）成立时起，我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款，此八年以来，保障了广大师生网络使用及业务系统安全，未因网络出现重大安全问题，未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告，

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设，确立了服务系统安全分等级保护目标，重要信息重点保护，次要信息次级保护原则，针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离，减少一个服务出题问题，多个业务受影响等问题，今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备，针对我校业务系统保障，对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护，现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护，其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备，针对日益流行WIFI设备进行规范管，对宿舍网络WIFI共享禁用，对办公网络WIFI使用教育，谨慎使用开外式网络，减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改

1。规范流程操作，加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部

门或使用人员都应该了解信息安全形势，所管理系统的安全等级，遵守谁管理谁负责的原则，掌握操作技能，努力提高系统信息保障能力，对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理，提高业务系统信息安全习惯。

2。办公无线网络使用规范，无线网络私建加重，基本每办公室都有

职员安装了无线设备，甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范，区域多个WIFI接入，乱接入等问题整改，对办公室已有无线设备收编，禁止使用360，猎豹，共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3。老旧设备更新换代，部分网络设备、服务器设备使用已长达八

年之久，部分重要服务器还是原来老式台式机，今年已搬迁了心理系统，电子政务系统至新服务器，还有财务系统，图书管理系统还在老旧服务，难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年，加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来，我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度，保证学院信息安全切实可行。

篇10：数据分析工作总结

虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

存在的不足和今后的努力方向。一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

篇11： 数据分析报告

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的'结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。