基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究

以下是小编为大家准备的基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究，本文共5篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

篇1：基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究

基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究

针对遥感成像过程中普遍存在的退化现象,通过遥感成像模拟,揭示了不同退化程度对遥感数据质量的影响,反映了考虑成像退化因素对提高卫星遥感数据信息提取能力的.作用.基于成像退化采用的支持向量机方法对遥感图像地物分类的实验研究表明,这种方法使遥感图像地物分类精度得到明显提高,特别是支持向量机方法与图像恢复技术的结合,效果更为明显.

作 者：王先华 易维宁 杜尚宇 WANG Xian-hua YI Wei-ning DU Shang-yu  作者单位：中国科学院安徽光学精密机械研究所,通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥,230031 刊 名：大气与环境光学学报 英文刊名：JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND ENVIRONMENTAL OPTICS 年，卷(期)： 4(2) 分类号：P407 关键词：遥感   成像退化   信息   提取  

篇2：成像精确制导技术分析与研究

成像精确制导技术分析与研究

分析了合成孔径雷达(SAR)成像制导、红外成像制导、电视成像制导的优缺点,设计了一种新的双模成像复合制导,即SAR成像/红外成像双模复合制导,有效提高了导弹的突防和制导能力.

作 者：黄世奇 禹春来 刘代志 钱昌松 Huang Shiqi Yu Chunlai Liu Daizhi Qian Changsong  作者单位：第二炮兵工程学院,西安,710025 刊 名：导弹与航天运载技术  ISTIC PKU英文刊名：MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)： “”(5) 分类号：V448 关键词：SAR成像制导   红外成像制导   电视成像制导   双模成像复合制导  

篇3：水文数据在线分析与知识发现系统模型研究

水文数据在线分析与知识发现系统模型研究

数据的在线分析与知识发现是开发信息资源的高级形式.为了挖掘关于水的运动变化规律和对环境的作用的`知识,作者提出了水文数据的在线分析与知识发现系统模型.文章对模型采用的在线分析处理与数据挖掘相结合的分层次结构进行了详细阐述,并重点介绍了模型中的关键技术应用.

作 者：艾萍 王志坚 索丽生 倪伟新  作者单位：艾萍,王志坚,索丽生(河海大学,)

倪伟新(水利部水文局,)

刊 名：水利学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)： “”(11) 分类号：P333 关键词：在线分析   数据挖掘   知识发现   系统模型   深度计算   水文数据智能分析  

篇4：基于仿射变换的新型遥感传感器成像模型

基于仿射变换的新型遥感传感器成像模型

从平行投影的几何关系分析、投影性质的转换、严格仿射变换数学模型的建立等方面,研究基于仿射变换的'传感器成像模型,给出实验结果和分析结论.实验结果表明,该方法可以产生一个精度高并且稳定的模型定向结果.

作 者：巩丹超 杨哲海 张云彬 GONG Dan-chao YANG Zhe-hai ZHANG Yun-bin  作者单位：信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 刊 名：测绘通报  ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(7) 分类号：P2 关键词：高分辨率遥感影像   传感器成像模型   仿射变换  

篇5：结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究

结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究

本文为了提高地物识别的正确性,克服异物同谱和同物异谱现象,以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,利用ETM+数据,探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法.文章提出了基于SVM的光谱和纹理两种信息复合的分类方法,通过此方法对该绿洲进行分类研究,并将分类结果与最小距离法、最大似然法(MLC)和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析.研究结果表明:该方法能够有效地解决单数据源分类效果破碎、分类精度不高等问题,并对高纬输入向量具有较高的'推广能力,因此该方法更适合于遥感图像分类和盐渍化信息提取,是地物遥感信息提取的有效途径.

作 者：张飞 塔西甫拉提特依拜 丁建丽 田源 依力亚斯江・努尔麦麦提 哈学萍  作者单位：张飞(新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046;新疆大学研究生院学位办,乌鲁木齐,830046)

塔西甫拉提特依拜,丁建丽,田源,依力亚斯江・努尔麦麦提,哈学萍(新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046)

刊 名：测绘科学  ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 34(3) 分类号：P79 关键词：支持向量机(SVM)   光谱   盐渍化   灰度共生矩阵   纹理信息