美国留学如何转专业,BADSCSMEM到底选哪个?

美国留学如何转专业，BADSCSMEM到底选哪个？

转专业选专业

完全指南

前言

最近很多小朋友问我转专业的事情，大部分的问题是：（1）我本

科是理工科，我太不喜欢做实验/画图纸/导公式，我喜欢多和人打交

道，改选什么专业呢？（2）我看最近大数据计算机编程很火热，我的

背景能不能申请呢？（3）纯商科管理太虚了，怎么样才能学到更扎实

的专业，以后找个好工作？

总而言之，大家的问题无非就是：哪个专业现在发展好？我的背

景能申请上哪个专业？我的性格适合哪个专业？

回答这些问题之前，我要强调，如果你想留在美国工作几年积累

经验，master选择专业非常重要，直接关系你以后的岗位、领域和工

资。具体分析请往下读。如果你是像毕业马上回国工作，我也会在文

章最后分析如何选择专业。

01

现在哪个专业就业门槛低

从国际生在美就业的门槛上看，就业门槛从低到高: software

engineer < data scientist < data analyst < business analyst<

consultant <= product manager < marketing ,etc. 换句话说，就

是约需要编程和数据，对中国人的门槛越低。在我毕业那年，不少公

司product manager已经不招国际学生，今年这条线已经慢慢退化到

了data scientist。换而言之，一些公司只sponsor data scientist和

software engineer的H1B（美国工作签证，有这个才能长期合法工

作和申请绿卡）。不过像是FLAG (Facebook, linkedin, amazon,

google)这样的tech巨头还是sponsor这些职位的。

02

现在哪个专业工资高

毋庸置疑，software engineer是起薪最高的，在一个公司，同为

master毕业，大概工资梯度在software engineer【15万】data

scientist 【13万】 data analyst 【11万】 business analyst【10

万】，当然这个只是一个公司的例子，每个公司的梯度不一样，在不

同地方，起薪也不一样。在德州的10万工资，去了加州可能就是14

万，因为物价的调整，工资也会调整。对于consulting这类的，看去

公司不一样会有不同，我当年面麦肯锡的时候工资不含奖金大概在10

万（波士顿）。你们看到这里，可能会想有个结论【那就去读

computer science当码农啊！】。那我必须要提及下一点，就是工资

涨幅。就涨势而言，consulting的涨势最大，其次business analyst，

然后往后退。换句话说，更和business，communication，

leadership相关的role，就更容易升职，climb up the corporate

ladder。所以关键其实是在于你自己再哪个岗位更加出色。比如data

scientist，身边有前辈就是technical skill特别厉害，做到manager

岗位就被国内BAT挖回去当director，年薪200万。比如consultant，

如果你能坚持在每天出差的麦肯锡做到manager往上，跳出圈去企业，

工资也是翻倍的。Software engineer也有他自己的升职path，也有

很多优秀的程序员当上director，但是这个path比起别的business

相关的role慢一些。

03

我应该选择哪个专业

首先要问自己，我是一个偏学术的人还是偏交流的人？我喜欢自

己安安静静编程，还是喜欢演讲交流和领导？我是喜欢别人安排好的

任务然后自己完成，还是喜欢在不确定的问题里面自己钻研？如果你

以上问题都是前者，那恭喜你，software engineer是很适合你的道路。

你如果你是介于学术和交流之间，那data scientist/data analyst是个

很综合的方向，data scientist大概有一半的时间在编程，一半的时间

在开会研究。如果你是后者，那consultant/product manager这类

非常注重人际交往和软实力的职位更加适合你。

那定好方向，怎么选择专业呢？software engineer可以选择cs

和ece专业。Data scientist的对口专业是ds，statistics, ieor等。当

然一些像是mem, ba, mfe这类专业的也是可以申请的，现在data

scientist还是一个求大于供的market，所以对专业需求还比较泛。

Consultant和product manager这类更加对专业没有定需求的职位。

以麦肯锡为例，它首先看你学校，是不是常春藤，专业并没有很看重，

只要你做case时候有很清晰的逻辑思维，但大部分都为本科生和

MBA。这里推荐一个MEM/MSE专业，特别是哥大的management

science engineering这个专业，里面有个operational consulting的

课程是一个麦肯锡的前辈当教授，和真实企业做一年的consulting的

项目，对进consulting行业非常有用。

如果你是毕业后就要回国工作，我觉得你不应该很局限于选择专

业，应该是选择学校。比如你要申请BA这个专业，注定你录取结果就

学校排名肯定没有别的专业申请到的学校好。国内的HR对美国专业排

名并没有非常了解，哥大统计和ut austin的BA，国内公司肯定会认

为哥大的毕业生好，但是就申请难度和专业排名，ut austin的BA是

非常厉害的。

04

我能申请到哪个专业

本科为商科，比较typical转专业的方向是申请business

analytics和data analytics。申请这两个方向的同学注意，特别是BA，

是一个特别火爆的专业，很多申请data science的学生也开始申请这

个方向，所以这个方向越来越technical，对machine learning等需

求越来越高。所以你的文书和背景提升也要主要，最好有个technical

的实习和科研（用python啊，机器学习啊，深度学习之类的）。当时

我也必须说，ba这个专业其实有一个高进低出，就是很难申请到好学

校，但是毕业出路其实也没有比其他专业好很多。所以我会建议我的

学生同时申请statistics，mem这类稍微好申请到大校（藤校）的学

校。当然这个决定是在你啦。

本科为理工科，比较typical转专业是走engineering

management或者data science。前者偏向管理商业岗，毕业后就业

去当PM,CONSULTANT,BA,DA；后者将就是data scientist啦。有兴

趣具体了解这两个专业可以看我写的另外两篇mem和ds申请的文章。

如果你是理工科走MEM的同学，特别要注意实习。因为mem其实就

是一个小MBA的项目，对于你的professional experience特别看重，

所以多申请大厂的一些实习。后者的话多和老师做一个和机器学习深

度学习的科研，最好也去BAT这样的公司做个data scientist

internship。

如果你是想从非cs/ECE专业转到CS专业，那首先你得上好一些

基础的cs课程，然后有相关的科研或者实习，申请上也有一些学校的

cs program是给非cs背景的学生申请，可以留意。

其实我知道，看完这一篇文章，你肯定不能就很清晰知道自己要

申请什么要做什么。我只是将我知道的信息提供给你，最后要走什么

路，还得你自己走。而且其实你的想法也会改变，我来美国读书时候，

我对自己的规划就是走consulting，因为我厌倦工科枯燥的画图计算，

我想和人交流。但真当我了解每个行业，我发现自己并不适合高强度

的consulting生活，我更加享受自己做出一个machine learning

model，然后给别人present自己的technical的成果。所以，希望大

家都能每个行业都了解，然后再做出自己的人生选择。

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工程管理，现在在美国就职银行的首席数据科学家。17年创立藤校留

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