2024年7月9日发(作者:)

平均预期寿命及常用的计算法

人口平均预期寿命(Life expectancy)是指假若当前的分年龄死亡率

保持不变,同一时期出生的人预期能继续生存的平均年数。它以当前分年龄

死亡率为基础计算,但实际上,死亡率是持续变化的,所以,平均预期寿命

是一个假定的指标。

这个指标与性别、年龄、种族有着紧密的联系,所以常常需要分别计算。

平均预期寿命是我们最常用的预期寿命指标,它表明了新出生人口平均预期

可存活的年数,是度量人口健康状况的一个重要的指标。

寿命的长短受两方面的制约。一方面,社会经济条件、卫生医疗水平限制着

人们的寿命,所以不同的社会,不同的时期,寿命的长短有着很大的差别;另

一方面,因为体质、遗传因素、生活条件等个人差异,也使每个人的寿命长短

相差悬殊。所以,虽然难以预测具体某个人的寿命有多长,但能够通过科学的

方法计算并告知在一定的死亡水平下,预期每个人出生时平均可存活的年数。

这就是人口平均预期寿命。

人口平均预期寿命的计算要用到一连串的数学公式。如果用文字来描

述,则计算人口平均预期寿命的方法就是:对同时出生的一批人实行追踪调

查,分别记下他们在各年龄段的死亡人数直至最后一个人的寿命结束,然后

根据这个批人活到各种不同年龄的人数来计算人口的平均寿命。用这批人的

平均寿命来假设一代人的平均寿命即为平均预期寿命。因为事实上要跟踪同

时出生的一批人的整个完整的生命过程有很大的困难,在实际计算时,往往

能够利用同一年各年龄人口的死亡率水平,来代替同一代人在不同年龄的死

亡率水平,然后计算出各年龄人口的平均生存人数,由此推算出这个年的人

1、人口老龄化指标反证法:我们能够通过人口老龄化指标(65岁以上的人

口在7%以上)反证法,来推断一个国家或地区的平均寿命。设平均寿命为“L”,

总人口为单位“1”,每一岁所占总人口比例为“x”, x=(1 / L)×100。这

样,我们每给定一个L的值,就可计算出一个对应的x值、60和65岁以上人群

所占的比例(%)。平均寿命70~85岁段计算的L和x对应值见下表。

口平均预期寿命。所以,人口的平均预期寿命与同时代的死亡率水平相关。

不同平均寿命人群的人口比例

人均寿命每一岁所占例65岁以上所占例60岁以上人口例

(L)

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

(x)

1.428571

1.408451

1.388889

1.369863

1.351351

1.333333

1.315789

1.298701

1.282051

1.265823

1.25

(%)

7.142857

8.450704

9.722222

10.9589

12.16216

13.33333

14.47368

15.58442

16.66667

17.72152

18.75

(%)

14.28571429

15.49295775

16.66666667

17.80821918

18.91891892

20

21.05263158

22.07792208

23.07692308

24.05063291

25

25.92592593

26.82926829

27.71084337

28.57142857

29.41176471

1.234567901 19.75308642

1.219512195 20.73170732

1.204819277 21.68674699

1.19047619 22.61904762

1.176470588 23.52941176

当然,使用这个公式的前提是,一个国家或地区的人口出生率和死亡率在

一个相当长的历史时期内是稳定的。很明显,这个前提是很难保证的,不过,

我们能够根据一个国家或地区的实际人口出生率和死亡率趋势,推断出该计算

值针对该国家或地区来说是偏低或是偏高。根据上表的计算,我们就能够实行

推断了。也就是说,如果一个国家或地区65岁以上的人口在7%以下,也就是说,

还尚未出现人口老龄化时,它的人均寿命肯定在70岁以下。如果一个国家或地

区65岁以上的人口超过了19%,同理,我们就能够推断,该国家或地区的人均

寿命就在80岁以上了。由上表能够看出,随着人均寿命的持续增长,65岁以上

老龄人口数量的增长越来越慢,这与当前社会的实际情况也是相符的。

研究报告表明,如今,发达国家60岁以上人口仅占总人口数量的8%,这个比

例2050年时将增至20%。就世界范围来看,60岁以上人口总数将从2005年的6.73

亿增至2050年的20亿,增加约两倍。据法国国家人口研究所的统计,世界人口

2005年12月19日突破65亿,预计将在2012年到2013年间突

破70亿。预计到本世纪中叶,世界人口将达到90亿至100亿。我们能够

计算一下,从2005年至2050的45年间,60岁以上人口比例仅仅增长12%,按

照上面的计算表可推断出,那时全世界的人均寿命也只有75岁。

所谓人均平均寿命75岁,即平均每个人的预期寿命为75岁。我们以75岁

为基数,凡是寿命低于75岁的,其岁数差额总和必须与寿命大于75岁人的岁

数差额总和相等。假如寿命低于75岁的人数是总人口的X1,他们平均寿命与

75岁的差额为Y1,而寿命大于75的人数为总人口的X2,他们的平均寿命与75

岁的差额为Y2, 则X1Y1=X2Y2。一般来说,X1与X2的和就是总人口的数量。

当X1=X2=50%时,则Y2=Y1。设Y1=10岁,则寿命大于75岁的人平均寿命与75

岁的差额Y2也应该为10岁,就是说现在应该看到大约有一半的人的寿命大于

75岁,且平均寿命在85岁左右,超过85岁,乃到100多岁的人应该比比皆是。

显然,这与事实相差太远。

2、根据死亡人群平均寿命计算

(1)对固定人群平均寿命的计算

即将这固定人群的所有人的寿命总和除以这批人总人数,就得这批人的平

均寿命。

例:某张姓家族(自一对夫妻开始繁衍),自1908年到2007年,100年间

全部死亡人数(包括嫁出的张姓姑娘,不包括娶进张家的外姓媳妇)为100人,

这些亡人的寿命总和为5873岁,则可得出该张姓家族100年来的家族平均寿命:

平均寿命(S)=5873÷100=58.73(岁)

(2)对固定时间段出生的人群平均寿命的计算

即将这固定时间段里出生的所有人的最终寿命加在一起,除以全体人数,

就得出这期间人的平均寿命。这其实也是对固定人群平均寿命计算的一种特例。

例:小李村在1920到1935年期间共出生107人,这些人在2007年前全部

死亡(必须是本村户籍,不论是何种原因,是否死于本村地界内),这些亡人

的寿命总和6532岁,则小李村在这7年间的人均寿命为:

平均寿命(S)=6532÷107=61.05(岁)

(3)对固定区域人群的平均寿命的计算

将这固定区域在某个时间段内所有死亡人数的实际寿命的总和除以这些人的总

人数,确定为这个区域当年的人均寿命。这实际也是对固定时间段人群平均寿

命计算的一种特例。

例:周山化工厂2007年共死亡123人(必须是本厂正式职工,不论何种原

因死亡,死在何处),这些亡人的寿命总和为7069岁,则周山化工厂在2007

年的人均寿命为:

平均寿命(S)=7069÷123=57.47(岁)

3、对某人群平均预期寿命的估算

前面几种都是对已经亡故的人群的寿命用算术平均法计算出来的,这些数

字是事实存有的,是准确的。但它们不能表示出活着人的平均寿命有多少。而

我们通常所说的人的预期平均寿命应该是针对活人来说的。为此我也给出一种

估算方法如下:

估算的条件:有充足大的区域,比如一个国家,有充足的人口基数。这个

区域当年没有大规模的战争死亡人口和因自然灾害造成的死亡人口(这两项死

亡人口总和不要超过总人口的千分之一,因为每千分之一,大约影响人口平均

寿命0.05-0.1岁)。

设:上年末人口总数为“∑A”,

人均年龄为“Y”,

当年死亡人口数为“R”,

当年出生当年死亡的人口数为“r”

则: 平均寿命(S)=∑A÷(R-r)+Y (岁)

例: 某国2007年末总人口为13亿人,平均年龄为35.10岁,2008年死亡

37562489人,其中新生儿当年死亡人数为517896人。

则: 平均寿命(S)=1300000000÷(37562489-517896)+35.10=70.19(岁)。

这个公式有几个特点:

1、区域范围越小,人口总量越少,估算结果偏差越大。反过来区域范围越

大,或人口基数越大,估算结果就越准确。

2、人口年龄段越不均匀,估算结果偏差越大。反过来,人口年龄段越均匀,

估算结果就越准确。

3、人口年龄段越年轻,估算结果偏差越偏大,而且是越大于实际情况。反

过来,人口年龄段越大,估算结果就越准确。

附:人口自然增长率的计算

人口自然增长率,是反映人口发展速度和制定人口计划的重要指标,也是

计划生育统计中的一个重要指标,它表明人口自然增长的水准和趋势。当全

年出生人数超过死亡人数时,人口自然增长率为正值,当全年死亡人数超过

出生人数时,则为负值。所以,人口自然增长水平取决于出生率和死亡率两

者之间的相对水平,它是反映人口再生产活动的综合性指标。

计算方法:

1、指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)

与该时期内平均人数(或期中人数)之比,一般用千分率表示。

2、人口自然增长率=人口出生率-人口死亡率。


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